9.1 视图 9.2 剖视图 9.3 断面图 9.4 局部放大及简化画法

5.1 绘制等距线 5.2 剖面线与填充 5.3 绘制（标注）文字 5.4 绘制特殊曲线 5.5 绘制样条 5.6 绘制孔/轴 5.7 绘制公式曲线 5.8 绘制局部放大图

一、判断题： 1、单元刚度矩阵反映了该单元杆端位移与杆端力之间的关系。 2、单元刚度矩阵均具有对称性和奇异性。 3、局部坐标系与整体坐标系之间的坐标变换矩阵 T 是正交矩阵

4．1 函数的定义与调用 4．2 函数的参数传递, 返回值及函数原型说明 4．3 全局变量和局部变量 4．4 函数调用机制 4． 5 作用域与存储类型 4． 6 函数的递归调用 4． 7 函数的一些高级议题 4． 8 C++的系统库函数 4． 9 头文件与多文件结构 4．10 编译预处理

1、掌握基本视图、向视图、局部视图、斜视图的概念； 2、掌握四种视图的画法和标注规定

5-4 变量置换法 凑微分法是通过局部的积分, 即 u (x)dx = du(x) , 将欲求的积分  f (x)dx 向己有的积分公式

在应用中,有时还需要研究含参数的微分方程 dy =(x,y,), (, )e =( ,, (, ) dx 设f(x,y,)在C,内连续,且在内一致地关于y满足局部 Lipschitz条 件,即对任意的(x,y,)G,存在以(x,y)为中心的球及L,对任意的 (x,y,)x,)ec,使得f(x,y,)-f(y=-y2},其中是与 无关的正数.于是对任意的∈(a,B),由解的存在唯一性定理, Cauchy 问题

微分学基本定理的首要背景是研究可导函数 y = f (x) 在某点 处取得极值的问题。函 数 在 处取得极值(应该说是局部极值——微观性态)的基本事实是在 处的函数增量

3.1 全面腐蚀 3.2 电偶腐蚀 3.3 点蚀 3.4 缝隙腐蚀 3.5 晶间腐蚀 3.6 选择性腐蚀

一、概述 狂犬病（Rabies）是狂犬病病毒引 起的一种 人畜共患的中枢神经系统传 染病。亦称恐水病， 俗称疯狗病。临 诊特征 是神经兴奋和意识障碍， 继之 局部或全身麻痹而死亡。在病理组织学 上， 以非化脓性脑膜炎和神经细胞浆 内出现内基氏小体为主要特征