第1章习题 1.1什么是信息?什么是数据?数据和信息有何联系与区别? 1.2数据处理和数据管理有何不同?各包括哪些内容? 1.3什么是数据库和数据库系统?数据库系统在计算机系统中处于哪个层次?

一、数据采集方式 二、地图数字化 三、地图数据处理 四、空间数据的压缩处理 五、属性数据输入

第一节概述 第ニ节插补原理 第三节CNC的数据处理 第四节CC的软件系统 第五节CNC的硬件系统 第六节典型CNC系统实例

一、本节知识结构 二、误差的概念、分类与表示法 三、随机误差的统计规律 四、少量数据的统计处理

教学目的 理解表和数据库的概念,明确数 据处理和现实中表格的处理过程是 致的,轻松理解数据库及数据处理

第三章 Excel2002 3.1基本概念应用基础 3.2工作簿管理 3.3工作表管理 3.4单元格内容的输入和修改 3.5计算和自动填充 3.6设置单元格格式 3.7编辑工作表 3.8图表的创建和编辑 3.9视图和窗口管理 3.10数据处理 3.11工作表的预览和打印 3.12其它常用功能和使用技巧

研究采用概率论和数理统计知识对实验数据进行处理 (包括搜集、整理、分析、评估等)的方法

本章内容: 1.最大似然原理; 2.用ML方法求解参数估计问题的步骤; 3.ML估计式的特性; 4.如何计算ML估计值的方差; 5.利用似然函数进行区间估计

用 Monte carlo法求定积分的几种方法:均匀投点法、期望值估计法、重要抽样法、半解析法

一、随机数的定义和特性 二、随机数的产生 三、线性乘同余方法