1.智能控制概论 2.模糊控制 3.神经元网络控制 4.模糊-神经网络控制 5.遗传算法 6.递阶智能控制理论

1.GraphSAGE 2. 深度整合网络： Deep Aggregate Network(DAN)

提出采用多层局部回归神经网络建立多变量非线性系统多步预测模型的方法,神经网络模型可提供多步预测控制所需要的系统输出预测值及输出向量对控制向量的雅可比矩阵.仿真试验表明这种动态神经网络的预测模型具有较高的精度

西安电子科技大学：《复杂网络与群体智能》课程教学课件（复杂网络）第八讲 图神经网络（上）

西安电子科技大学：《复杂网络与群体智能》课程教学课件（研究生）第九讲 图神经网络（下）

西安电子科技大学：《复杂网络与群体智能》课程教学课件（研究生）第八讲 图神经网络（上）

一 图与关系网络基本概念 二 Pagerank算法 三 图机器学习与图神经网络 四 概率图

为实现酒精发酵变温控制，提出一种新的、具有专家调整策略的神经网络自组织模糊控制器.用神经网络代替传统模糊控制器的逻辑规则推理合成运算或查表，减少了工作量.采用一种对量化，比例因子进行专家调整的策略，使系统响应的上升时间减少，超调量降低，控制器的鲁棒性，稳定性均良好

模块(组合)网络 （1)产生的背景 （a)更好的映射非线性函数 （b)模拟人类神经系统分工

一、细胞代谢的调节网络 二、酶水平调节 三、细胞结构对代谢途径的分隔控制 四、细胞信号传递系统（激素与神经） 五、基因表达的调节