一、实验目的 指针是 C 语言中最为有用的数据类型之一。本实验是为了巩固理论课程所讲 的有关指针类型的概念，正确使用指针变量、指针数组、字符串指针和二级指针 （指向指针的指针），编写简捷、高效的程序，掌握指针的运算

前面已经讲述了关系数据库、关系模型的基本概念以 及关系数据库的标准语言。 如何使用关系模型设计关系数据库，也就是面对一个 现实问题，如何选择一个比较好的关系模式的集合， 每个关系又应该由哪些属性组成。这属于数据库设计 的问题，确切地讲是数据库逻辑设计的问题，有关数 据库设计的全过程将在第6章详细讨论

6.1 遗传算法的基本原理 6.1.1 遗传算法的基本遗传学基础 6.1.2 遗传算法的原理和特点 6.1.3 遗传算法的基本操作 6.2 遗传算法的模式理论 6.3 遗传算法应用中的一些基本问题 6.4 高级遗传算法 6.4.1 改进的复制方法 6.4.2 高级GA算法 6.5 微种群和双种群遗传算法 6.6 基于遗传算法的系统在线辨识 6.7 基于遗传算法的模糊控制 6.8 免疫遗传算法 6.8.1 免疫遗传算法的基本概念 6.8.2 免疫算子的机理与构造 6.8.3 TSP问题的免疫遗传算法

最大间隔与支持向量机 支持向量回归 软间隔与正则化 核方法 统计学习理论简介

在实践中，人们经常遇到一些不按正弦规律变 化的周期或非周期电信号。 电力系统中发电机发出的电压波形，严格说是 “非正弦”波形 。 在电子技术、自动控制、计算机等领域中，电 信号（电压或电流）往往是一些“非正弦”的 周期或非周期的脉冲波形

关系模型的理论基础是集合论，是用集合代数定义一个关系。 定义1：域(Domain)是一组具有相同数据类型的值的集合。 定义2：设D1， D2，…， Dn为一组域， D1， D2， …，Dn上的笛卡尔积定义为：

L.P. 问题中变量个数多于 2 时，图解法失效 即使是计算机求解，首先也要有有效算法，然 后才可能利用程序去实现它 单形法，是 L.P. 问题算法之基础。本质上，它 是代数方法，可以用线性代数的理论证明方法 的合法性，清楚地说明算法背后的“为什么” 。由于课时限制我们不准备这么做，将把有限 的精力和时间浅尝辄止：了解算法本身的使用 ，并不证明“为什么”

数值模拟是依据被模拟对象的数学或逻辑模型,利用计算机进行实验的一种技术.已成为与理论分析,实验室实验并列的重要研究方法

 关系模型概念回顾  关系模式中可能存在的异常  关系模式中存在异常的原因  关系模式的规范化

一． 多值依赖及第四范式 二． 数据依赖的公理系统  逻辑蕴涵  Armstrong公理系统  函数依赖集的闭包  函数依赖集的等价及最小函数依赖集