The Two-Factor Hul-white Model (equation 24.1, page 571) dx=0(0)+u-ax dt +o,dz1 du= -but +o,dz, where=f(r and the correlation between dz, and dz, is p The short rate reverts to a level dependent on u, and u itself is mean reverting

1度量空间 定义:设X为一非空集合,d:XX→R为一映射,且满足 (1)d(x,y)≥0,d(x,y)=0当且仅当x=y(正定性) (2)d(x,y)=d(y,x)(对称性) (3)d(x,y)d(xz)+d(z,y)(三角不等式)则称(X,d)为度量空间

1设E是直线上的一有界集,mE>0,则对任意小 于mE的正数,恒有子集E1,使m*E1=c 证明:由于E有界,故不妨令EC[a,b 令f(x)=m*(en[a,x),则f(a)0,f(b)=m*E 下证f(x)在[a,b]上连续

测1.1一悬臂梁及其⊥形截面如图所示,其中C为截面形心,该梁横截面的 A.中性轴为z1,最大拉应力在上边缘处 B.中性轴为z1,最大拉应力在下边缘处; C.中性轴为z0,最大拉应力在上边缘处; D.中性轴为二0,最大拉应力在下边缘处

(1)a+b=0127+47-107)m=(27+4)m +b=√2+4=√200=arcn2=634 (2)a-6=127+47+10)m=(27+47)m -b=2+4050=a0cmn2=03(图略)

Guangdong Institute of Textile Technolegy Outline gCarbon fibers 0Glass fibers 0Aramid fibers Ultra High Modulus Polyethylene fibers

1.设x)在(-∞,+∞)内可导,且对任意x1,x2,x1>x2时,都有fx1)>fx2),则 (a)对任意x,f(x)>0(b)对任意xf\(x)≤0 (c)函数f(一x)单调增加 (d)函数f(一x)单调增加

复习 抽样定理——两类 参数估计一—已知含有未知参数θ总体的分布函数为F(x;0),利用总体的抽样样本X1,X2,…,Xn对参数θ或θ的某已知函数g(θ)作出估计 区间估计设法得到参数空间的一个取值范围,使待估参数以较大的概率含于其内点估计—构造适当的统计量0(X1,X2,…Xn)得到θ的估计值 矩估计法一用样本矩估计总体短

大多数的伪随机数变量并不满足[0,1]区间的均匀分布, 而是具有各种不同形式的分布密度函数。 对一个具有分布密度函数f(x)的伪随机变量的抽样是通 过以下步骤来进行的:首先在[0,1]区间抽取均匀分布的伪随 机数列,然后再从这个伪随机数列中抽取一个简单子样,使这 个简单子样的分布满足分布密度函数f(x),并且各个伪随机数 相互独立

在介绍盒子模型时已经指出,对于总体中具有某种特性 的单元所占比例的抽样调查,可建立0-1盒子模型。N个 具有某种特性的单元相应的票上全标上1,其余全标上0