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APT理论的均衡证明 我们假定一个只有现在和未来两个时刻的两期模型,现在是确定的,未来 是不确定的。假定市场中有n种风险资产,其未来价格是n个随机变量 x1,x2,…,xn;第0种资产是无风险资产,其未来价格x是确定值;n+1种资产 的当前价格为p(x),p(x1)p(x2),p(xn)。这+1种资产的投资组合可用n+1 维向量=(,1,0)来表示
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一、微分中值定理 1.证明:(1)方程x3-3x+c=0(c是常数)在区间[0,1]内不可能有两个不同的
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一、平面极坐标 设一质点在Oxy平面内 y 运动,某时刻它位于点A.矢 径与x轴之间的夹角 A 为θ.于是质点在点A的位 θ 置可由A(r,)来确定 O 以(r,0)为坐标的参考系为平面极坐标系. x=rcos0 它与直角坐标系之间的变换关系为 y=rsinθ
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Chapter 12 Time Series Analysis 12.1 Stochastic processes A stochastic process is a family of random variables {Xt,t ET}. Example{St,t 0, 1,2,...} where St i=o X; and iid(0,2). St has a different distribution at each point t
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非数值处理的对象基本上是字符串数据 串( string)(或称字符串) 由零个或多个字符组成的有限序列 记为:s=a1a2an’(n>=0) a;1(1<=i<=n)是字母,数字或其它字符 n称为串的长度,n=0的串称为空串( Null string) 子串一—串中任意个连续字符组成的子序列 包含子串的串叫主串
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矩阵 矩阵的秩及其求法 1.利用定义求矩阵的秩 利用定义求矩阵的秩就是利用矩阵的子式或行列式是否为零来确定矩阵的秩. 例1设A=(a1)nxn为非零矩阵,A1为a的代数余子式,若an=A,求r(A). 解因为A≠0,所以至少有一个元素an≠0;将|A|按第i行展开,有
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定理2(函数极限的局部有界性) 如果f(x)→A(x→x),那么f(x)在x的某一去心邻域内 有界. 证明因为f(x)→A(x→x),所以对于=1,3δ>0, 当0
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Chapter Overview: understand principles transport layer services behind transport layer 0multiplexing/demultiplexing services: 0connectionless transport: UDP multiplexing/demultiplex
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矩阵的特征值与特征向量 一、特征值与特征向量的求法 1利用定义求特征值与特征向量 步骤: (1)由|A-AE|=0求出λ; (2)对求(A-E)X=0的非零解
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线性方程组 基本概念题 例1设齐次线性方程组A5x3X=0仅有零解,求r(A) 解方程组中未知量个数n=3,又方程组AX=0有惟一零解,所以r(A)=n,故r(A)=3
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