屈光異常·所指的是角膜弧度與眼軸長度無法配合’導致影像無法準確聚焦於視網膜 上’若影像焦點位於網膜之前造成近視’若焦點落於網膜之後形成遠視。如果角膜水 平與垂直的弧度不同’影像經由不同的弧度聚焦後形成幾個不同的焦點造成散光。散 光的角膜多為橢圓形而非正常球型。當角膜的弧度與眼球長度配合不良時’遠方的影 像無法聚焦在視網膜上’會導致視力模糊

针对经典K–means算法对不均衡数据进行聚类时产生的“均匀效应”问题，提出一种基于近邻的不均衡数据聚类算法（Clustering algorithm for imbalanced data based on nearest neighbor，CABON）。CABON算法首先对数据对象进行初始聚类，通过定义的类别待定集来确定初始聚类结果中类别归属有待进一步核定的数据对象集合；并给出一种类别待定集的动态调整机制，利用近邻思想实现此集合中数据对象所属类别的重新划分，按照从集合边缘到中心的顺序将类别待定集中的数据对象依次归入其最近邻居所在的类别中，得到最终的聚类结果，以避免“均匀效应”对聚类结果的影响。将该算法与K–means、多中心的非平衡K_均值聚类方法（Imbalanced K–means clustering method with multiple centers，MC_IK）和非均匀数据的变异系数聚类算法（Coefficient of variation clustering for non-uniform data，CVCN）在人工数据集和真实数据集上分别进行实验对比，结果表明CABON算法能够有效消减K–means算法对不均衡数据聚类时所产生的“均匀效应”，聚类效果明显优于K–means、MC_IK和CVCN算法

1。基本概念: 杂化轨道:在原子形成分子的过程中,不是简并的轨道线性组合成 一组新的原子轨道,这种新的原子轨道就是杂化轨道。 形成杂化轨道的数目不变,只是空间分布的方向和分布情况不同, 能级改变。杂化轨道一般与其它原子形成较强的o键或安排孤电子对 不会以空轨道存在

一、健康的概念 健康(heal th)一词,在古代英语中有强壮(hale)、结实(sound)和完整(whole) 的意思,这也是人们的共识。但在不同时期,不同的人对健康的认识又不完全相同,有些 人认为主观感觉良好或检查不出疾病就是健康,他们根据自己的感觉,有无症状及能否从 事日常的活动,判断自己是否健康;另外一个人的年龄、社会经济地位、文化背景、教 育程度、经验、个人的价值观和希望等都影响他们对健康的看法

在国际上,不同社会形态的国家、同一社会形态在不同国家、同 一国家在不同时期,由于政治、经济、法律、文化等背景的不同, 对居民的称谓及法律界定各异。但是,第二次世界大战后,国际税 法学界对居民这一概念已逐步达成共识,即按照一国法律,依住 所、居所、管理场所或其他类似性质的标准,负有纳税义务的人

图像分割是计算机视觉领域中的重要分支，旨在将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。随着计算机硬件计算能力的提高和计算方法的进步，大量基于不同理论的图像分割算法获得了长足的发展。因而选择合适的评估方法对分割结果的准确性和适用性进行综合评估，从而选择最优分割算法，成为图像分割研究中的必要环节。在综述14种图像分割评估指标的基础上，将其分成基于像素的评估方法、基于类内重合度的评估方法、基于边界的评估方法、基于聚类的评估方法和基于实例的评估方法五大类。在材料显微图像分析的应用背景下，通过实验讨论了不同分割方法和不同典型噪声在不同评估方法中的表现。最终，讨论了各种评估方法的优势和适用性

这本集子中的感想和看法,是没有什么次序的,而且差不多是不 连贯的,它开始是为了使一位善于思考的贤良的母亲看了高兴而 写的。最初,我的计划只是写一篇短文但是我所论述的问 题却不由我不一直写下去,所以在不知不觉中这篇论文就变 成了一本书,当然,就内容来说,这本书的分量是太大了,然 而就它论述的事情来说,还是太小了

保证数据一致性是对数据库的最基本的要求。数据库 的重要特征是它能为多个用户提供数据共享。因此 DBMS必须提供并发控制机制来保证数据库的一致性。 数据库的并发控制以事务为单位通常使用封锁技 术实现并发控制。 本章介绍两类最常用的封锁和三级封锁协议。不同 的封锁和不同级别的封锁协议所提供的系统一致性保证 是不同的,提供数据共享度也是不同的

3.10不含独立源的单口网络 一、不含独立源的单口网络

海洋环境对于金属的腐蚀具有明显的加速作用，尤其在高铁海底隧道环境中，金属比正常的服役时间变短，这种腐蚀情况下会影响高铁的安全和准点运行。基于以上背景，通过夹杂物自动扫描、钢的加速腐蚀及电化学测试对钢中的夹杂物诱发腐蚀行为进行系统分析，重点分析了高铁轨旁信号设备连接金属件（Q235）中夹杂物在盐雾环境下的腐蚀行为。结果表明：钢中主要夹杂物为氧化物、硫化物或者其复合夹杂，而这两类夹杂物对于诱发钢基体点蚀的原因不同。其中数量最多、尺寸小于5 μm类型的夹杂物为硫化物夹杂和氧硫复合类型夹杂物；数量少、尺寸大于5 μm的夹杂物为氧化物夹杂。在服役过程中，钢中硫化物夹杂易溶解脱落形成点蚀坑，而氧化物夹杂周围基体会先溶解引起夹杂物脱落形成点蚀坑，复合类夹杂物也是诱发钢发生腐蚀的因素，不同复合类型的夹杂物腐蚀方式不同，硫化物夹杂和氧硫复合夹杂对碳钢影响较大。电化学测试表明自腐蚀电位约为为?0.1 V，Q235钢本身抗腐蚀能力不强。夹杂物在腐蚀过程中参与了腐蚀，引起阳极极化曲线的波动，加快了Q235钢的腐蚀情况。研究结果对于认识和改善钢的耐腐蚀性能有指导意义