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华东师范大学:《矩阵计算》课程教学资源(讲义)矩阵计算课堂讲义 Matrix Computations(主讲:潘建瑜)
文档格式:PDF 文档大小:3.34MB 文档页数:273
第一讲 线性代数基础 第二讲 线性方程组直接方法 第三讲 线性最小二乘问题 第四讲 非对称特征值问题 第五讲 对称特征值问题 第六讲 线性方程组定常迭代法 第七讲 Krylov子空间迭代法 第八讲 特征值问题的迭代解法 附录A IEEE浮点运算标准 附录B 数值计算中的误差 附录C 高性能计算 – 科学计算软件介绍
齿轮局部损伤振动信号的循环平稳性分析
文档格式:PDF 文档大小:658.97KB 文档页数:6
针对齿轮局部损伤故障振动信号的特点,在对其数学模型进行循环平稳性理论分析的基础上,定义并解释了幅值调制能量比系数概念及其算法.通过仿真分析,基于信号累积量的循环相关分析算法不仅能完整地保留信号中的周期成分,还具有较好地抑制加性平稳噪声的优点,利于幅值调制能量比系数指标的提取.实验表明,结合齿轮运转的样本数据,幅值调制能量比系数值随着齿轮局部损伤程度的加大而增大.该方法可以发现齿轮在运转中某轮齿发生的局部损伤故障及损伤程度
改进粒子群优化神经网络及其在产品质量建模中的应用
文档格式:PDF 文档大小:756.63KB 文档页数:6
针对传统神经网络优化算法易陷入局部最优值的问题,在标准粒子群算法的基础上,对粒子速度与位置更新策略进行改进,提出一种基于改进粒子群优化算法的BP神经网络建模方法.使用sinc函数、波士顿住房数据及某钢厂带钢热镀锌生产的实际数据进行验证.结果表明,与标准的反向传播神经网络和支持向量机相比,基于改进粒子群优化的神经网络模型可以有效提高预测精度
基于改进MMI的HMM训练算法及其在面部表情识别中的应用
文档格式:PDF 文档大小:507.68KB 文档页数:6
提出一种改进的最大互信息(MMI)准则函数并把它应用于隐马尔可夫模型(HMM)的参数估计,重新推导了HMM的迭代公式.该准则函数相对于原来准则函数定义更为合理,能有效利用训练样本集中的鉴别信息,使得训练数据得到充分利用,提高了HMM的性能.把这种改进的HMM算法应用于面部表情识别,利用改进的光流算法提取面部表情特征向量序列,并利用改进HMM算法和BP神经网络构建了面部表情混合分类器.实验结果表明了该方法能有效提高面部表情识别率,有效解决HMM参数估计问题
基于流场模拟的综放面自燃危险区域划分及预测
文档格式:PDF 文档大小:674.48KB 文档页数:4
通过对采空区渗流场的数值模拟,得到采空区渗流速度及氧气体积分数的分布.结合实验测得的煤自燃发火期和自燃临界参数,对采空区\三带\进行划分,并得到了采空区不自燃的工作面最小推进度.该方法计算量比模拟采空区煤自燃全过程少得多,预测精度却能够满足实际防灭火需要
基于偏好设计的物理规划理论
文档格式:PDF 文档大小:511.41KB 文档页数:6
从数学角度探求了基于偏好设计的物理规划理论的有效性.通过定义偏好的概念及对偏好的数学量化,采用数值分析方法,构造了四种不同偏好结构的偏好函数,进而构造出综合偏好函数,并建立了物理规划数学模型.通过实例分析,得到了符合不同偏好区间的设计结果
西安电子科技大学:《数字图像处理》课程教学资源(课件讲稿)第五章 图象恢复
文档格式:PDF 文档大小:1.93MB 文档页数:55
5.0 概述 5.1 退化模型 5.2 常见退化模型及辨识方法 5.3 图像的无约束恢复 5.4 图像的有约束最小二乘恢复 5. 5 5. 5 几何畸变图像的恢复 5.6 超分辨率图像复原
露天高陡边坡三维固流耦合稳定性
文档格式:PDF 文档大小:1.2MB 文档页数:6
为了研究地下水对露天高陡边坡稳定性的影响,采用三维有限差分数值计算方法对露天高陡边坡的稳定性进行了固-流耦合研究。通过与无地下水影响时的边坡稳定状况进行比较,阐述了地下水对边坡应力场、破坏场以及位移场的具体影响结果。计算结果表明,地下水在一定程度上降低了边坡的稳定性,成为边坡失稳的隐患。在判断边坡的稳定性时提出了一种新的判断方法,即运用边坡移动速度的变化趋势结合边坡的位移量以及破坏场范围判断边坡的稳定性,提高了数值计算分析的可靠性
西安电子科技大学:《数字图像处理》课程教学资源(课件讲稿)第一章 绪论 Digital Image Processing(负责人:许录平)
文档格式:PDF 文档大小:268.6KB 文档页数:20
1.1 图像和图像处理 1.2 数字图像处理的步骤和方法 1.3 数字图像处理系统的组成 1.4 数字图像处理的主要应用 1.5 课程内容简介
人工神经网络预测纯金属的表面张力
文档格式:PDF 文档大小:355.99KB 文档页数:4
建立了以纯金属原子半径、熔点、沸点和原子化焓预测表面张力的人工神经网络模型.训练后的神经网络能较好的拟会实验数据.对40种金属的表面张力进行回想和预测结果与实验值的偏差在可接受范围内,表明人工神经网络在纯金属表面张力预测方面有一定的前景.
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