2.5 调查员素质 2.6 数据处理与调查总结报告

用数理统计的方法处理实验数据，将会更好地表达结果，既能显示出测量的 精密度，又能表达出结果的准确度；介绍显著性检验的方法，用于检验样本 值与标准值的比较、两个平均值的比较和可疑值的取舍

2.1 有关误差的一些基本概念 2.3 有限数据的统计处理 2.4 测定方法的选择与测定准确度的提高 2.5 有效数字

能够完善地管理各种数据库对象，具有强大的数据组织、用户 管理、安全检查等功能。数据处理功能强大。可以方便地生成各种数据对象，利用存储的数据建立窗体和报 表，可视性好

5.1 数据结构(了解) 5.2 测量数据预处理技术(了解) 5.3 数字滤波方法（掌握） 5.4 标度变换算法（掌握） 5.5 越限报警处理（了解） 5.6 系统的运算字长选择（掌握）

第1章电子测量概论 第2章基本测量理论与测量数据处理 第3章电流、电压与功率测量 第4章电子元器件与集成电路测量 第5章测量用信号发生器 第6章频率与时间测量

一、本课程教学目的和课程性质 课程教学目的：通过本课程的学习，使学生学会分析研究计算机加工的数据的结构特性，掌握基本的数据组织、数据存储及数据处理的方法，掌握算法的效率分析方法，培养学生根据实际问题的需要选择和设计合适的逻辑结构、存储结构及算法的能力

一、课题名称 二、文献检索与研究 三、初定实验方案 四、实验方案的实施 五、数据处理及论文撰写 六、说明

一、数理统计的某些基本概念 1、总体与样本 总 体 ： 被研究对象某特性值的全体。 个 体 ： 组成总体的每个单元。 样本（子样）： 自总体中随机抽取的一部分个体。 样 本 容 量 ： 样本中所包含个体的数目，用n表示

§1-1 互换性的作用和意义 §1-2 互换性生产的前提——标准化 §1-3 技术测量 §1-4 测量误差与数据处理