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北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第七章 线性变换(7.6)线性变换的值域与核
文档格式:DOC 文档大小:66.5KB 文档页数:2
定义6设A是线性空间V的一个线性变换,的全体像组成的集合称为 的值域,用AV表示所有被A变成零向量的向量组成的集合称为A的核,用 A-(0)表示 若用集合的记号则AV={A55∈V},a-(0)={A5=0,5∈V} 线性变换的值域与核都是V的子空间 AV的维数称为A的秩,A-(0)的维数称为A的零度
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第九讲 二维随机变量的概念及二维离散型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:177KB 文档页数:4
一、二维随机变量的概念及其分布函数 1.概念 定义 1.设是随机试验E的样本空间,X(a),y(a)是定义在上的随机变量,称有序组 (X,)为二维随机变量或二维随机向量,简记为R.v(x,y)。称(Xx2x)为n维随机变量或 n维随机向量
分类属性高维数据基于集合差异度的聚类算法
文档格式:PDF 文档大小:350.36KB 文档页数:5
提出基于集合差异度的聚类算法.算法通过定义的集合差异度和集合精简表示,直接进行一个集合内所有对象总体差异程度的计算,而不必计算两两对象间的距离,并且在不影响计算精确度的情况下对分类属性高维数据进行高度压缩,只需一次数据扫描即得到聚类结果.算法计算时间复杂度接近线性.实例表明该算法是有效的
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.2子空间与商空间 4.2.2子空间的交与和,生成元集 4.2.3 维数公式
文档格式:DOC 文档大小:204KB 文档页数:3
4.2.2子空间的交与和,生成元集 定义4.13设a1,a2,,a,∈V,则{ka1+k2a2++ka,k∈K,i=12}是V的 一个子空间,称为由a1,a2,,a,生成的子空间,记为(aa2,,a)易见,生成的子 空间的维数等于a1,a2,…,a的秩
《并行计算》课程教学资源(讲义)第五章 并行算法的一般设计方法
文档格式:DOC 文档大小:55KB 文档页数:2
1、令n是待排序的元素数,p=2是d维超立方中处理器的数目。假定开始随机选定主元 x,并将其播送给所有其他处理器,每个处理器按索接收到的x,对其np个元素按照≤x 和>x进行划分,然后按维进行交换。这样在超立方上实现的快排序算法如下:
沈阳建筑大学:《材料物理化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)绪论 INTRODUCTION(王晴)
文档格式:PPT 文档大小:1.38MB 文档页数:50
什么是材料? 世界万物,凡于我有用者,皆谓之材料 。材料是具有一定性能,可以用来制作器件 、构件、工具、装置等物品的物质。材料存在于我们的周围,与我们的生活、我们的生命息息相关。材料是人类文明、社会进步、 科技发展的物质基础。 什么是材料? 材料与人类文明 什么是材料科学? 0.1 材料分类 0.1.1 按化学组成(或基本组成)分类 1. 金属材料 2. 无机非金属材料 3. 高分子材料(聚合物) 4. 复合材料 材料按材料的尺寸可分为零维材料、一维材料、二维材料、三维材料。 0.2 组成-结构-性质-工艺过程之间的关系
《线性代数》第三章 n维向量
文档格式:DOC 文档大小:973KB 文档页数:22
第三章n维向量 要求: 1、理解向量的概念,理解向量的线性组合、线性表示的概念; 2、理解向量组线性相关与线性无关的概念,了解线性相关性的一些重要结论 3、理解向量组的极大线性无关组和秩的概念;理解矩阵秩的概念。 4、了解向量组等价的概念,了解向量组的秩和矩阵秩的关系以及有关秩的一些性质。 5、掌握用初等变换求向量组的极大线性相关组、秩和矩阵秩的方法。 6、了解向量空间等的概念
输入输出维数不等的多变量系统自校正控制器
文档格式:PDF 文档大小:803.98KB 文档页数:12
本文讨论了输入输出维数不等的线性多变量系统自校正控制器的设计方法。采用了对输出跟踪偏差量和控制输入量进行约束的二次型性能指标,最优控制律特使这一性能指标取最小值。将最优控制律所满足的方程和辅助系统输出的最优预报器有机地结合起来,得到适用于参数估计的方程,进而得到了自校正控制器结构。应用这一控制器所得到的闭环系统,可以跟踪时变的参考信号,并且适用于开环不稳定系统
合肥工业大学:《Solidworks3d造型》复习提纲(胡延平)
文档格式:PPT 文档大小:105.5KB 文档页数:29
一、Solidworks 基础知识 SolidWorks是一个基于造型的三维机械设 计软件,它的基本设计思路是:实体造型- 虚拟装配-二维图纸。 SolidWorks是基于三维造型的设计软件。 你可以画出 3D 效果的零件图,而不是二 维的图纸。你可以用这些 3D 零件生成二 维的图纸和三维的装配图
哈尔滨工业大学:《模式识别》课程教学资源(讲义)第五章 特征选择与特征提取
文档格式:DOC 文档大小:649.5KB 文档页数:10
前面主要介绍的是各种分类器的设计方法,实际上我们已经完全可以解决模式识别的问 题了。然而在实际应用中,在分类器设计之前,往往需要对抽取出的特征进行一下处理,争 取尽量减小特征的维数。在实践中我们发现,特征的维数越大,分类器设计的难度也越大
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