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北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.1 线性空间的基本概念 4.1.3 线性空间的基与维数,向量的坐标
文档格式:DOC 文档大小:48KB 文档页数:1
4.1.3线性空间的基与维数,向量的坐标设V是数域K上的线性空间, 定义4.9基和维数如果在V中存在n个向量a1,a2,…,an,满足 (1)、a1,a2,…,an线性无关; (2)、V中任一向量在K上可表成a1,a2,…,an的线性组合,则称a1,a2,,an为V的一组基
重庆某高校课程:《数字信号处理》教学课件_第九章 无限冲激响应数字滤波器的设计
文档格式:PDF 文档大小:1.17MB 文档页数:217
从上一章知道,无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器和有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器的实现结构并不相同。因此,两种滤波器的设计方法也不相同。我们通常采用窗函数法和频率抽样法等来设计FIR数字滤波器;以模拟滤波器为基础,采用单位冲激响应不变法,单位阶跃响应不变法和双线性变换法等来设计IIR数字滤波器。本章首先介绍数字滤波器的技术指标,然后讨论模拟滤波器的设计,最后讨论IIR数字滤波器的设计。 9.1 数字滤波器的基本概念 9.2 模拟滤波器的设计 9.3 用单位冲激响应不变法设计IIR数字低通滤波器 9.4 用单位阶跃响应不变法设计IIR数字低通滤波器 9.5 用双线性变换设计IIR数字低通滤波器 9.6 IIR数字高通滤波器的设计 9.7 IIR数字带通滤波器的设计 9.8 IIR数字带阻滤波器的设计
西南大学:《心理学多元统计分析》课程PPT教学课件(SPSS)05 计数统计
文档格式:PPT 文档大小:537.5KB 文档页数:18
判别分类的频次间是否有差异的方法称为计数统计方法,主要是用卡方检验。 1、配合度检验 单因素分类计数数的实际次数与理论次数是否相同。 用 Nonparametric tests 中的Chi-Square和binomial。 2、独立性检验 有多分类的两个或多个因素之间是否独立。 两个因素:Cosstabs--Chi-Square 多个因素: Loglinear(用层次对数线性模型)
西南大学:《心理学多元统计分析》课程PPT教学课件(SPSS)02 研究数据的录入与整理
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:26
1. 认识软件 2. 数据录入与定义 编码——录入数据——定义数据 3. 数据整理 变换——排序 4. 其他常用内容 选择统计分析用的记录和变量 数据转置DATA--TRANSPOSE 数据文件拆分与合并DATA--MERGE FILES
《教学评价技术》第2次课 一测量与统计基础
文档格式:PPT 文档大小:239KB 文档页数:14
集中量 描述集中趋势的统计量,叫做“集中量数”,简称“集中量”。 常用的集中量数有三种:算术平均数,中(位)数和众数。 差异量 差异量数是描述数据分布中“离中趋势”这一特征的统计量,简称“差异量
《数控机床电气控制》第七章 国产数控系统
文档格式:PPT 文档大小:849.5KB 文档页数:9
近几年国产数控系统在引进消化国外数控技 术的基础上有了很大的发展,已经生产出具 有自主版权的数控系统和数控杋床。西方禁 产锢中国多年的三轴以上联动技术也自行研制 成功,从而一举打破国外的技术封锁和经济 垄断,为振兴民族数控产业,加速工业现代 化奠定了坚实的技术基础
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 一元高次代数方程的基础知识
文档格式:DOC 文档大小:156.5KB 文档页数:3
一元高次代数方程的基础知识 12.1高等代数基本定理及其等价命题 1.高等代数基本定理 设K为数域。以K[x表示系数在K上的以x为变元的一元多项式的全体。如果f(x)=a0x\+a1x“+…+an∈K[x(ao≠0),则称n为f(x)的次数,记为deg f(x)
延安大学:《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(理工类)第三章 随机变量的数字特征 3.8 切比雪夫不等式与大数定律
文档格式:PPT 文档大小:488.5KB 文档页数:13
切比雪夫不等式 切比雪夫大数定律 伯努利大数定律
《概率论与数理统计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第六章 数理统计的基本概念(6.1)数理统计的基本概念
文档格式:PPS 文档大小:426.5KB 文档页数:26
第六章数理统计的基本概念 数理统计的分类 1、描述统计学对随机现象进行观测、试验,以取得有代表性的观测值。 2、推断统计学对已取得的观测值进行整理、分析,作出推断、决策,从而找出所研究的对象的规律性
延安大学:《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(理工类)第三章 随机变量的数字特征 3.1 数学期望
文档格式:PPT 文档大小:592KB 文档页数:20
离散随机变量的数学期望 连续随机变量的数学期望 二维随机变量的数学期望
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