第一节方差分析的基本思想及应用条件 第二节完全随机设计资料的方差分析 第三节随机单位组设计资料的方差分析 第四节均数间的多重比较 第五节析因设计资料的方差分析 第六节 Bartlett齐性检验 第七节 Excel实现方差分析(实例演示)

集中趋势的测度，平均指标反映同类现象的一般水平,是总体内各单位参差不齐的标志值的代表值,也是对变量分布集中趋势的测定

(一)名词解释与简答题 1.名词解释 (1)负担系数(2)总和生育率(3)生存率(4)潜在减寿年数 (5)试比较发病率与患病率,死亡率与病死率。 2、简述二项分布、Poisson分布、正态分布的区别与联系

(一)最佳选择题 1.描述一组偏态分布资料的变异度,以()指标较好。 A.全距 B.标准差 C.变异系数 D.四分位数间距 E.方差 2.用均数和标准差可以全面描述()资料的特征。 A.正偏态分布 B.负偏态分布 C.正态分布 D.对称分布

(一)单项选择题 1.观察单位为研究中的()。 A.样本 B.全部对象 C.影响因素 D.个体 2.总体是由() A.个体组成 B.研究对象组成 C.同质个体组成 D.研究指标组成

一、时间序列的含义又称(动态数列),是指标数值按时间顺序排列而形成的数列。 二、分析方法因素分解法，趋势外推法，自回归分析法

医学上,许多现象之间也都有相互联系,例如:身 高与体重、体温与脉搏、产前检査与婴儿体重、乙肝 病毒与乙肝等。 在这些有关系的现象中,它们之间联系的程度和性 质也各不相同

·第一节显著性检验的基本原理 ·第二节样本均数与总体均数的差异显著性检验 ·第三节两样本平均数的差异显著性检 ·第四节显著性检验中应注意的问题 ·第五节总体均数的区间估计

t检验,亦称 student检验( Student'’sttest),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。 一、样本均数与总体均数的比较 二、配对资料的比较 三、两样本均数的比较 四、大样本均数比较的u检验 五、正态性检验与两方差齐性检验

第一节均数的抽样误差 第二节t分布与可信区间 第三节t检验 第四节假设检验的步骤及其有关概念