3.1 仿生嗅觉传感器 金属氧化物型半导体气敏传感器 导电聚合物气敏传感器 质量型气敏传感器 化学电容型气敏传感器 电位型气敏传感器 热电式气敏传感器 光学式气敏传感器 3.2 仿生嗅觉传感器阵列

4.1 气味的采集 4.2 气味的预浓缩处理 4.3 接口电路及信号处理 4.4 信号预处理 4.5 传感器漂移及补偿

5.1 气味信息的特征与提取 5.2 气味信息的预处理 5.3 主成分分析 5.4 独立成分分析 5.5 聚类分析 5.6 线性判别分析 5.7 支持向量机分析

7.1 德国AIRSENSE公司PEN系列电子鼻 7.2 Cyranose 320便携式电子鼻 7.3 法国Alpha M.O.S公司FOX系列电子鼻

8.1 在中药（材）识别中的应用 8.2 在焙烤食品工业中的应用 8.3 在水产品中的应用 8.4 在精细化工业中的应用 8.5 在卷烟行业中的应用

6.1 神经网络模型 6.2 反向传播多层前馈神经网络 6.3 其他神经网络 6.3.1遗传神经网络 6.3.2 径向基函数神经网络 6.3.3 概率神经网络PNN 6.3.4 竞争特征映射神经网络

1.1 前言 1.2 仿生嗅觉的发展历程 1.3 仿生嗅觉的应用领域 1.4 仿生嗅觉技术展望

4.1 框架结构概念设计 4.2 框架结构内力和位移的简化近似计算 4.4 框架梁、柱及节点截面设计 4.5 框架结构构造

• 离散时间信号的表示及运算； • 线性移不变系统的定义和性质； • 常系数线性差分方程； • 傅里叶级数(Fourier Series)、傅里叶变换(Fourier Transform)、连续时间信号的抽样定理

3.1 概述 3.2 晶体管的高频小信号等效电路 3.3 晶体管高频小信号谐振放大器 3.4 小信号谐振放大器的稳定性 3.7 放大电路噪声及低噪声放大器