13.1 基本概念 13.2 控制图类型及其原理 13.3 控制图的绘制与判断 13.4 控制图的两类错误分析及应用要点

第一节相对数 第二节动态分析 第三节动态分析方法在体育中的应用

两个事件的独立性 多个事件的独立性 独立性的性质及应用

3.1 引言 3.2 Legendre 变换 3.3 热力学函数 3.4 Jacobi 行列式 3.5 Maxwell 关系 3.6 热力学第三定律 3.7 应用

◆表格与表格窗口 ◆表格创建 ◆表格编辑 ◆表格显示 ◆表格查询 ◆表格统计与汇总分析 ◆表格联结与连接

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例

长沙航空职业技术学院：《概率论与数理统计》教学资源（阅读材料）数学期望的应用举例

内蒙古师范大学：《概率论与数理统计》教学资源（阅读材料）数学期望的应用（二）