第1章计算机数学语言概述 一、数学问题计算机求解概述 二、计算机数学语言概述 三、关于本书及相关内容

实验目的 1.了解线性规划的基本内容 2.掌握用数学软件包求解线性规划问题. 实验内容 1.两个引例 2.用数学软件包 MATLAB求解线性规划问题 3.用数学软件包 LINDO、 LINGO求解线性规划问题 4.建模案例:投资的收益与风险. 5.实验作业

第一章 高中数学的课程目标和内容 第二章 数学基础知识的教学和数学能力的培养 第三章 教学方法 第四章 中学数学教学工作

5.1 被控过程的特性 5.2 被控过程的数学模型 5.3 解析法建立过程的数学模型 5.4 实验辨识法建立过程的数学模型 5.5 本章小结

• 离散数学和计算机科学的关系 – 离散数学的特点、与计算机科学的关系 • 基本知识 – 偏序集合、最小上界、完全偏序集合、函数序、函数的单调性和连续性 • 递归函数的定义式的求解 – 函数的不动点、递归函数定义、递归函数定义的解、不动点算子、最小不动点定理 • 编程语言递归函数的数学语义

1、 二维随机变量的数学期望和条件数学期望 二维随机变量(ξ ,η) 离散时，用联合分布列 i j pij P(ξ = x ,η = y ) = 表示； 连续时，用联合密度函数 p( x, y)表示。 设随机变量函数ζ = f (ξ ,η) ，其数学期望定义为：

一.系统数学模型基本概念，应用机械动力学、电子学等基础知识建立系统数学模型的基本方法，典型例子；二.传递函数的基本概念，其数学、物理意义，求取方法，输入输出信号与传递函数的关系；三.系统方框图，闭环控制系统及其传递函数，方框图的等效简化，工程中典型的机、电系数的传递函数

小波是近十几年才发展起来并迅速应用到图像处理和语音分析等众多领域的一种数学 工具，是继 110 多年前的傅立叶(Joseph Fourier)分析之后的一个重大突破，无论是对古老的 自然学科还是对新兴的高新技术应用学科都产生了强烈冲击。 小波理论是应用数学的一个新领域。要深入理解小波理论需要用到比较多的数学知识

1关于数学建模 2数学建模实例 A人口预报问题 B.椅子能在不平的地面上放稳吗? C双层玻璃的功效 3数学建模论文的撰写方法

离散随机变量的数学期望 连续随机变量的数学期望 二维随机变量的数学期望