模块(组合)网络 （1)产生的背景 （a)更好的映射非线性函数 （b)模拟人类神经系统分工

一、细胞代谢的调节网络 二、酶水平调节 三、细胞结构对代谢途径的分隔控制 四、细胞信号传递系统（激素与神经） 五、基因表达的调节

一、注意的概念  二、注意的理论模型 ◦ 早选择 VS. 晚选择模型  三、注意的效应及其神经基础 ◦ 空间选择性注意的效应 ◦ 特征选择性注意的效应 ◦ 物体选择性注意的效应  四、注意的来源及其神经基础 ◦ 背侧注意控制网络 ◦ 腹侧注意控制网络  五、注意障碍

一、生物体内的信号传递 二、海马趾CA1神经元区室化模型 三、establishing the individual pathways 四、develope the network model in stages

为了对匹配决策问题进行建模与预测,提出了一种具有更多神经生理学特征的稀疏回声状态网络(ESN),并基于在线监督学习方法对网络进行训练.为了评估网络的匹配决策性能,设计了三组测试数据集对网络性能进行测试,并提出了一种基于网络期望输出与实际输出序列最大相关系数的评价方法.仿真结果表明,新模型只需要较少的训练时间即可获得较好的决策性能,且对发放时间间隔、平移和网络噪声具有较好的鲁棒性

（1）小脑从各种传感器获得信号、反馈和命令，构成地址，地址的内容形成各种所需的动作。 （2）输出的动作只限制在最活跃神经中的一个小子集，绝大多数神经元都受到抑制

用人工神经元方法分析IF钢性能与成分、加工工艺之间关系.通过实验与现场数据训练1个前向网络的考核结果表明，该方法是用于大生产中IF钢成分与工艺设计的有效方法

内分泌系统是重要的调节系统，以体 液调节的方式，对机体新陈代谢、生长发 育和繁殖等起着重要的调节作用。 内分泌系统受到神经系统和免疫系统 的影响，三者相互作用，共同组成一个网 络，即神经-内分泌-免疫网络(Neuro￾endocrin-immune network)

影响单个靶点研发AD（及其他许多疾病）治疗药物的策略可能不是最理想的。 在建立疾病网络基础上，通过系统药理学方法多靶点影响AD疾病发生发展的关键节点，可能对AD治疗能够取得较好结果。 神经干细胞移植和小分子化合物影响神经干细胞命运的再生医学探索，对提高AD治疗效果有意义。 寻找早期诊断的生物标志物对预防和早期治疗AD具有非常积极的价值

原理：从小脑活动只获取启发 （1）小脑从各种传感器获得信号、反馈和命令，构成地址，地址的内容形成各种所需的动作。 （2）输出的动作只限制在最活跃神经中的一个小子集，绝大多数神经元都受到抑制