根据热轧工艺特点将板坯热轧批量计划编制问题归结为不确定旅行商数的多旅行商问题,建立了以生产成本最小化和产品质量最优化为主次目标且考虑加热区段能耗的生产调度数学模型,并采用遗传算法和禁忌搜索相结合的混合算法进行求解.基于实际生产数据的计算结果表明:该模型充分满足了现场热轧批量计划编制的需求,在轧制单元数最优的基础上,缩短了传搁时间,提高了热送热装率,优化了产品质量.与人机结合方式相比,本文模型的计算结果体现了更好的高产和节能效果

1.1 数据结构 1.2 基本概念和术语 1.3 抽象数据类型 1.4 算法和算法分析

排序是数据处理过程中经常使用的一种重要的运算,排序的方法有很多种,本章主要讨论内排序的各种算法,并对每个排序算法的时间和空间复杂性以及算法的稳定性等进行了讨论

基础部分一： 1、逻辑：命题逻辑、谓词逻辑 2、集合：集合、函数 基础部分二： 1、算法 2、数论 3、代数系统

DSP应用系统的一般开发流程 1.概念分析与建立模型 2.算法设计与仿真 3.算法移植与软件编程 4.DSP软件仿真 5.DSP实时调试仿真

4.1 并行算法的基础知识 4.2 并行计算模型

5.1 引言 5.2 调度算法 5.3 调度算法性能分析 5.4 实时调度 5.5 多处理机调度 5.6 调度算法举例

11.1 快速傅里叶变换 11.2 并行FFT算法

问题的提出 (1)密钥管理量的困难 传统密钥管理:两两分别用一对密钥时,则n个用户需要C(n,2)=n(n-1)/2个密钥,当用户量增大时,密钥空间急剧增大。 如: n=100时,C(100,2)=4,995 n=5000时,C(5000,2)=12,497,500 (2)数字签名的问题 传统加密算法无法实现抗抵赖的需求

第3章:线性方程组求解代码汇编问题:求Ax=b的解,A是M阶可逆方阵; 约定:算法中用到的是MN增广矩阵,N=M+1; 变量:i,j,k等为整型变量,x,y,z为实型变 量;