在钢水浇铸过程中,需要严格控制钢包到中间包的钢渣量.通过对国外多种下渣检测技术的调研分析及国内多个钢厂的现场试验,提出了一种高灵敏性的钢包下渣检测装置,从硬件上改变了传统采集的单一检测方式,同时在软件上简化了下渣特征提取的算法.通过在现场使用,取得了较好的检测效果,有效控制了进入中间包内的钢渣量,提高了钢厂的经济效益

lInformation System Development in Theory 理论上的信息系统开发 lWinburg Mini Case Study 一个小型案例研究 lLessons of the Winburg Mini Case Study 这个小型案例研究的教训 lTeal Tractors Mini Case Study 第二个小型案例研究 lIteration and Incrementation 迭代和增量 lIteration: The Newton–Raphson Algorithm 迭代: 牛顿-拉普森算法 lThe Winburg Mini Case Study Revisited 再次探讨第二个小型案例 lOther Aspects of Iteration and Incrementation 迭代和增量的其他方面 lManaging Iteration and Incrementation 管理迭代和增量 lMaintenance Revisited 再论维护

4.3.1 ALOHA协议 1. 纯ALOHA协议 2. 时隙ALOHA协议 3. 时隙ALOHA协议稳定性分析 4. 稳定的时隙ALOHA协议伪贝叶斯算法

以某钢厂1580热连轧生产数据为基础,提出一种有限元与神经网络集成建模的方法.该方法首先对轧制过程的塑性变形进行有限元建模,然后结合有限元数值分析方法和智能技术的优点,实现有限元和神经网络的集成建模.集成模型中的神经网络模型为有限元模型提供参数调整的依据,并且在神经网络训练过程中使用改进的混沌粒子群优化算法对神经网络进行优化.通过与现场实际生产数据进行比较,验证了该模型的有效性

6.1 电力系统故障概述 6.2无限大容量电源供电的电力系统三相短路 6.3 电力系统三相短路的实用计算 6.4 应用运算曲线求任意时刻的短路电流 6.5 三相短路起始暂态电流的计算机算法

分析了带有可调参数的Perry-Shanno无记忆拟牛顿方法的收敛性.证明了对于非凸目标函数,在非精确搜索条件下,参数在一定范围内,算法是收敛的

六、理论板数的捷算法 七、关于二元连续精馏的其它流程 1．塔顶设有分凝器 2．冷液回流 3．直接蒸汽加热流程 4．多股加料和侧线出料流程 5． 回收塔流程

针对板形板厚多变量复杂系统,以板形和板厚质量为主要控制目标,以弯辊力和辊缝为主要控制变量建立系统模型.基于某热连轧实际生产参数得到具体数学模型.针对建模过程中忽略掉的各种次要因素的影响及扰动和参数摄动,应用Matlab鲁棒控制工具箱对系统进行耦合分析并求解出鲁棒控制器,通过均衡处理的控制器降阶算法得到低阶鲁棒控制器.仿真结果验证所设计控制器具有良好的解耦效果、抗干扰能力和抗参数摄动能力

分析了连铸-热轧区段混装一体化生产和加热炉群生产模式,并在此基础上建立了混装一体化生产下加热炉群调度模型.模型在满足加热炉生产工艺的基础上充分考虑了板坯进入加热炉前的等待时间和轧机空闲时间.采用禁忌搜索算法对模型进行了求解.最后,针对大批量少品种和小批量多品种两组板坯对某钢厂1580mm轧线非专用炉模式与专用炉模式分别进行了仿真.仿真结果表明连铸-热轧区段采用专用炉模式生产比传统的非专用炉模式生产能够明显提高加热炉热效率

2.1 Gauss 消去法 2.1.1 Gauss 消去过程 (算法描述) 2.1.2 运算量统计 (计算复杂度) 2.2 矩阵分解法 2.2.1 矩阵 LU 分解 2.2.2 列主元 Gauss 消去法与 PLU 分解 2.2.3 Cholesky 分解与平方根法 2.2.4 三对角线性方程组 2.2.5 带状线性方程组