算术编码(Arithmetic Coding)的概念最早由 J. Rissanen在1976年引入,与 Huffman编码不同,算术编码是一种有记忆非分组编码方法,它用某个实数区间来表示若干被编码的信息,用该实数区间对应的二进制码作为编码输出。算术码的编码过程,实际上就是依据字符的发生概率对码区间的分割过程,我们举例说明算术编码的原 理

 2.1 信源的数学模型及分类  2.2 离散信源的信息熵  2.3 信息熵的基本性质和定理  2.4 离散无记忆的扩展信源  2.5 离散平稳信源  2.6 马尔可夫信源  2.7 信源剩余度与自然语言的熵

《信息论与编码基础》课程教学资源（教案讲义）第五章（5-3）香农编码

• 线性分组码的定义及性质 • 码的一致校验矩阵和生成矩阵 • 码的伴随式、标准阵列及译码 • 汉明码及译码

卷积码基本概念 Convolutional Code 截断码可以看作是线性码 码的树图描述

西安电子科技大学：《信息论与编码理论基础》课程PPT教学课件（编码部分）码纠错能力的判断

3.1信源及其分类 3.2离散无记忆信源的等长编码 3.3离散无记忆信源的不等长编码 3.4最佳不等长编码

第一节错误概率与译码规则 第二节错误概率与编码方法 第三节有噪信道编码定理 第四节联合信源信道编码定理 第六节纠错编码的基本思想 第七节常用编码方法

第一节信息的概念 第二节信息论研究的对象、目的和内容 第三节信息论的发展简史与现状

缩短循环码：在较长的（n，k）循环码 基础上，除去 i 位信息元，构成（n－i， k－i）缩短循环码