第一节 确定性、风险与不确定性 确定性、风险与不确定性 一、什么是风险与不确定性 二、不确定性下建立偏好模型的方法 三、不确定性下的决策原则 第二节 期望效用理论 一、二元关系与偏好关系 二 、效用函数 三、期望效用函数 四、期望效用准则矛盾 第三节 人们对风险的主观态度于风险 一、风险的客观度量 二、个体风险的主观态度 三、确定性等值、风险升水与风险厌恶度量

通过本章学习,掌握产品整 体概念、产品组合策略、品牌、 商标与包装策略及产品生命周期 策略等理论知识及决策的方法, 为其他市场营销组合管理奠定基 础

第八章产品战略 学习目的通过本章学习,掌握产品整体概念、产品组合策略、品牌、 商标与包装策略及产品生命周期策略等理论知识及决策的方法, 为其他市场营销组合管理奠定基础

第一章 管理与管理学 第二章 管理理论的形成和发展 第三章 计划 第四章 目标管理 第五章 预测 第六章 决策 第七章 组织概述 第八章 组织结构 第九章 人员配备 第十章 领导 第十一章 激励 第十二章 控制的基础理论 第十三章 控制技术与方法 第十四章 协调

证券投资分析是实施证券投资过程的重要环节。 证券投资分析的目的就是为了测定证券价格的 走势，在收益和风险面前做出合理的投资决策。 本章概述性地介绍了证券投资的运行过程与研 究范围、证券投资原则、证券投资的收益与风 险、证券投资分析的主要方法等内容，目的是 想让投资者了解证券投资分析的一些基本问题， 为进一步学习和研究证券投资分析的基本方法 和主要理论打下良好的基础

西方经济学家通过分析的方法,形成了一种为经验和历史所证实的原则和理论,运用于经济预测 和决策,帮助和解决社会面临的重点问题。但涉及到经济政策方面,由于各自的评价、政治判断,提出了不同的主张,从而划分为实证经济学和规范经济学

第一章 绪论 •财务管理的概念 •财务管理的目标 •财务管理的基本原则 •财务管理环境 第二章 财务管理的价值观念 •资金时间价值 •投资风险价值 第三章 财务分析 •理解财务报表 •财务分析技术及应用 第四章 债券及其估价 •债券的估价术语 •债券的种类 •债券的信用等级 •债券估价 •与债券估价相关的几个关系 第五章 股票及其估价 •优先股评价 •普通股评价 第六章 长期借款与租赁 第七章 资本预算中现金流的确定及评价方法 第八章 资本成本 第九章 杠杆效应分析 风险的类别 经营杠杆 财务杠杆 联合杠杆 第十章 资本结构 资本结构概述 资本结构理论 资本结构决策方法 第十一章 股利政策 西方股利理论 影响股利政策的因素 股利政策决策

第7章 渠道冲突与合作管理 学习目标：理解和应用下列概念及理论 – 渠道冲突的基本概念和类型； – 渠道冲突的原因； – 解决渠道冲突的策略和方法； – 渠道窜货及其解决对策； – 渠道战略联盟的基本概念、条件和形式。 第8章 渠道管理中的营销组合问题 学习目标：理解和应用下列概念及理论 – 各类产品决策对渠道管理的影响与两者关系； – 定价有关决策对渠道管理的影响与两者之间的关系； – 促销策略对渠道管理的影响与两者之间的关系

第一章 供应链管理基础理论 ◼ 1.1 供应链的基本概念 ◼ 1.2 供应链管理的产生 ◼ 1.3 供应链管理的概念和内涵 第二章 供应链的规划和设计 ◼ 2.1 供应链的规划 ◼ 2.2 供应链的决策 ◼ 2.3 供应链的设计 第三章 供应链管理策略及应用 ◼ 3.1快速反应策略及其应用 ◼ 3.2有效客户响应策略及其应用 ◼ 3.3联合计划、预测和补货策略及其应用 第四章 供应链采购管理 ◼ 4.1 传统采购与供应链采购 ◼ 4.2 供应链管理下的采购决策 ◼ 4.3 供应链管理下的采购模式 第五章 供应链库存管理 5.1 传统的库存管理 5.2 供应链库存管理模式 5.3供应链库存优化方法 第六章 供应链生产管理 ◼ 6.1传统的生产计划与控制 ◼ 6.2供应链管理下的生产计划与控制 ◼ 6.3供应链管理下的生产计划与控制模型 第七章 供应链合作伙伴关系 ◼ 7.1供应链合作伙伴关系的概述 ◼ 7.2供应链合作伙伴关系的建立及影响因素 ◼ 7.3供应链合作伙伴关系的选择 第八章 供应链信息管理 ◼ 8.1网络经济与供应链管理 ◼ 8.2供应链管理中的信息技术 ◼ 8.3基于供应链的物流信息系统 第九章 供应链绩效管理 ◼ 9.1 供应链绩效评价的基本概念 ◼ 9.2供应链绩效评价的方法和应用 ◼ 9.3供应链管理下的激励机制 第十章 供应链财务管理 ◼ 10.1 供应链财务管理的概述 ◼ 10.2 供应链管理下的财务分析 ◼ 10.3 供应链成本管理 第十一章 供应链组织管理 ◼ 11.1 传统企业的组织结构和业务流程 ◼ 11.2 供应链企业的业务流程重组 ◼ 11.3 基于BPR的供应链企业组织结构

模糊隶属度无统一算法,定义存在分歧.根据模糊概念\内涵明确,外延不明确\的特点,定义隶属度为不同外延对内涵的从属程度.在信息系统中,概念的外延用对象表示,内涵由属性表示,由此提出了求解隶属度的新算法:由原始统计数据组成初始信息系统,用粗糙集理论求得其商集并构建集值信息系统;该集值信息系统对应的条件概率空间中的条件概率即为隶属度.广义上信息系统可分为信息系统(无决策属性)和目标信息系统(有决策属性)两类.隶属度也可分为两类:第一类外延对象为内涵属性本身值,如年龄对青年人的隶属度(信息系统);第二类外延对象为不同于内涵属性的另一属性值,如边坡工程安全系数对稳定状态的隶属度(目标信息系统).计算以上两个实例,前者与已有结论作对比验证,后者与函数选择、经典统计方法及贝叶斯公理作对比验证,可知结果可靠,算法可行