实验一植物病害的症状观察 实验二植物病原真菌的一般形态观察 实验三鞭毛菌与接合菌亚门真菌形态观察 实验四子囊菌和半知菌亚门真菌形态观察 实验五担子菌亚门真菌形态观察 实验六植物病原细菌的一般形态观察和染色 实验七植物病毒的一般形态电镜观察 实验八麦类病害的识别与诊断 实验九水稻病害的识别与诊断 实验十杂薯类病害的识别与诊断 实验十一棉花病害的识别与诊断 实验十二油料作物病害的识别与诊断 实验十三蔬菜病害的识别与诊断 实验十四果树病害的识别与诊断 实验十五杀菌剂田间药效实验 实验十六病害田间调查及标本采集 实验十七病原菌的分离培养

在药物一受体相互作用生成复合物过程中,第一步 就是药物与受体的识别。受体必须去识别趋近的分 子是否具有结合所需的性质。这种特征化的三维结 构要素的组合称为药效团

文献类型识别 学位论文概述 学位论文类型及识别 学位论文的特点 学位论文检索的意义 学位论文的检索 学位论文馆藏纸质资源的分布与检索 学位论文馆藏电子资源的检索 学位论文免费电子资源的检索

本文综述了国内外近4年人脸表情识别(FER)技术的最新发展。首先,介绍了FER系统的组成:人脸检测、表情特征提取和表情分类,并详细叙述了其中表情特征提取和表情分类的方法。然后,对目前广泛应用的人脸表情数据库进行了介绍,并在此基础上对当前一些FER系统的性能进行了比较分析。最后,对FER领域的研究现状和挑战给予了评述,对FER可能的发展方向进行了讨论

作为图像局部特征区域的有效描述方法,局部二值模式是目前对二维图像最有效的纹理分析特征之一.本文提出了基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法.该识别算法首先提取训练人耳图像的局部二值模式特征描述子作为稀疏表示的字典,然后将测试样本的局部二值模式特征描述子表示为字典中所有局部二值模式原子的稀疏线性组合,最后通过求解稀疏表示模型得到稀疏编码系数,根据测试人耳图像的重建误差进行识别.在UND-J2人耳库和USTB人耳库上的实验结果表明,基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法对人耳图像光照变化、姿态变化以及人耳遮挡具有更好的鲁棒性,实现了更高的识别率

1、键盘的分类 键盘分编码键盘和非编码键盘。键盘上 闭合键的识别由专用的硬件编码器实现,并 产生键编码号或键值的称为编码键盘,如 BCD码键盘、 ASCLL码键盘等;而靠软件来 识别的称为非编码键盘; 在单片机组成的测控系统及智能化仪器中, 用的最多的是非编码键盘

第一章 作物的形态特征及其观察 . 19 第二章 作物生长发育的特征特性观察 . 50 第三章 作物生产的主要农业机具简介 . 65 第四章 作物生产的栽培技术要点 . 74 第五章 作物高产栽培专项技术 . 94 第六章 主要作物常见病虫草害的防治技术要点 . 107 第一章 主要农事操作实习及农作物形态学观察 . 119 第二章 作物生产技术实践与作物生长发育特性观察 . 134 第三章 主要农业机具简介 实习一 作物种子的形态观察与识别 实习二 农作物播种技术 实习三 麦类作物的形态识别 实习四 玉米、高粱形态观察与识别 实习五 水稻形态观察与识别 实习六 谷子、黍稷、糜子的形态观察与识别 实习七 马铃薯的形态观察与识别 实习八 甜菜的形态观察与识别 实习九 豆类作物的形态观察与识别 实习十 纤维类作物的形态观察与识别 实习十一 油料作物的形态观察与识别 实习十二 烟草的形态观察与识别 实习十三 荞麦的形态观察与识别 实习十四 农事操作实践 实习一 播前整地质量检查和土壤墒情调查 实习二 春小麦丰产田播种技术实践（附播种量调节） 实习三 春小麦丰产田追肥、灌水实践（三叶期） 实习四 春小麦生长发育特性的田间观察 实习五 春小麦分蘖特性的田间观察 实习六 小麦成熟度的鉴定、测产及经济性状的考察 实习七 玉米、马铃薯丰产田播种技术实践 实习八 作物查苗补苗技术实践 实习九 玉米、甜菜的间苗和定苗技术 实习十 玉米生长发育特性的田间观察 实习十一 玉米大喇叭口期的田间诊断及追肥实践 实习十二 玉米成熟期测产及经济产量构成因素分析 实习十三 马铃薯的播前种薯准备 实习十四 马铃薯生长发育特性的田间观察 实习十五 马铃薯块茎形成动态观察 实习十六 马铃薯田间测产及经济产量构成因素分析 实习十七 大豆丰产田播种技术实践 实习十八 大豆生长发育特性的田间观察记载 实习十九 大豆根瘤形成的田间观察 实习二十 大豆花芽分化的观察 实习二十一 大豆田间测产及经济产量构成因素分析 实习二十二 甜菜丰产田播种技术实践 实习二十三 甜菜生育性状的田间观察 实习二十四 甜菜块根形成特点的田间观测 实习二十五 甜菜块根含糖量的测定 实习三 麦类作物形态的识别 实习十一 油料作物的观察形态与识别 实习十三 荞麦形态的观察与识别 实习十三 马铃薯播前种薯的准备 实习十五 马铃薯块茎形成情况观察

基于传感器技术、信号处理技术和模式识别技术发展起来的电子鼻技术是过去二十年中发展最为迅速的气相分析和气体检测技术之一,它已逐渐在生物医学、环境监测、农业生产、食品检测等多个领域得到应用.电子鼻是利用对待测气体具有交叉敏感性的传感器阵列将待测气体中的混杂气味组分信息转化为与时间、成分、浓度或含量相关的可测物理信号组,利用信号采集系统输出含有待测气体特征信息的数字信号,通过模式识别系统分析数字信号得到待测气体综合气味信息和隐含特征,实现对待测气体快速、系统、准确的鉴别和分析.本文综述了电子鼻技术中的传感器技术和模式识别技术及在中国白酒品牌鉴定、风味识别、酒龄检测方面的最新研究进展;以聚合物石英压电传感器型电子鼻为例,阐明该电子鼻的技术方案及其在中国白酒检测中的应用;展望电子鼻未来研究方向

一 基础实验. 1 实验一 光发送模块的分类识别. 1 实验二 光接收模块的分类识别. 5 实验三 光收发一体模块的分类识别. 9 实验四 光纤跳线、光纤类型、光缆的识别. 11 实验五 光纤连接器 FC/ST/SC 的使用 . 14 实验六 2×2 光纤星型耦合器实验. 17 实验七 双波长 WDM 合波分波器实验. 20 二 光发送机实验. 23 实验八 半导体光源 P-I 特性曲线测试 . 23 实验九 模拟光发送调制度 M 测试 . 25 实验十 平均发送光功率的测试. 27 三 光接收机实验. 29 实验十一 数字光接收机时钟和眼图实验. 29 实验十二 光接收机灵敏度测试. 34 实验十三 动态范围测试. 37 四 光纤线路与无源器件实验. 39 实验十四 光纤环型通信网的抖动实验. 39 实验十五 模式滤除实验. 42 实验十六 插入法光纤损耗测试. 44 实验十七 光纤无源器件特性测试. 47 实验十八 光纤长度、带宽测试. 49 五 系统实验. 52 实验十九 模拟信号与模拟话音光纤传输系统. 52 实验二十 数字话音 PCM 光纤传输. 54 实验二十一 光线路码实验. 57 实验二十二 HDB3 码和 2M 数字光纤通信系统. 63 实验二十三 WDM 光纤通信系统. 67 实验二十四 消光比 EXT 测试 . 69 六 课程设计与二次开发实验. 72 实验二十五 误码测试. 72 实验二十六 视频图像光纤传输系统. 79 实验二十七 光纤端面处理与接续、数值也径测量实验. 84 附录 A 分贝与毫瓦换算. 92

《专业实践》 《超密集无线组网》 《创新创业活动》 《多抽样率信号处理》 《多域感知与信息融合》 《分数域信号与信息处理及其应用》 《复杂系统与复杂网络》 《高等工程电磁场》 《高分辨率遥感图像理解》 《光纤宽带网络技术》 《行业前沿讲座》 《基于 FPGA 的通信系统设计》 《集成电路科学与工程》 《集成光电子芯片原理与应用》 《计算机视觉》 《近代光信息处理与应用》 《卡尔曼滤波及其在导航系统中的应用》 《空天地智能信息网络》 《空天信息通信技术》 《空天信息网络安全技术》 《雷达目标智能识别》 《雷达信号处理》 《绿色网络通信技术》 《模式识别与机器学习》 《嵌入式信息处理系统设计》 《人工智能导论》 《人工智能中的矩阵方法》 《认知无线电与认知网络》 《射频识别协议架构与安全认证》 《深度强化学习与信息处理》 《水中机器人实训》 《通信网理论与应用》 《通信系统软硬件协同设计》 《图像处理与图像理解》 《图像理解与识别》 《网络协议工程与算法》 《微波射频测量技术》 《微纳米信息系统与智能硬件》 《卫星通信智能抗干扰技术》 《文献阅读与学术写作》 《无线通信先进技术》 《无线通信原理与应用》 《现代数字通信》 《现代天线理论与技术》 《现代信号处理》 《信号检测与估计》 《信息论与编码理论》 《虚拟现实仿真系统实践》 《学科前沿讲座》 《遥感技术原理与应用》 《移动通信网络与系统》 《语义通信技术》 《智慧城市与物联网》 《智能网络协同计算实践》 《专业英语》 《最优化理论与方法》