实验一植物病害的症状观察 实验二植物病原真菌的一般形态观察 实验三鞭毛菌与接合菌亚门真菌形态观察 实验四子囊菌和半知菌亚门真菌形态观察 实验五担子菌亚门真菌形态观察 实验六植物病原细菌的一般形态观察和染色 实验七植物病毒的一般形态电镜观察 实验八麦类病害的识别与诊断 实验九水稻病害的识别与诊断 实验十杂薯类病害的识别与诊断 实验十一棉花病害的识别与诊断 实验十二油料作物病害的识别与诊断 实验十三蔬菜病害的识别与诊断 实验十四果树病害的识别与诊断 实验十五杀菌剂田间药效实验 实验十六病害田间调查及标本采集 实验十七病原菌的分离培养

在药物一受体相互作用生成复合物过程中,第一步 就是药物与受体的识别。受体必须去识别趋近的分 子是否具有结合所需的性质。这种特征化的三维结 构要素的组合称为药效团

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本文综述了国内外近4年人脸表情识别(FER)技术的最新发展。首先,介绍了FER系统的组成:人脸检测、表情特征提取和表情分类,并详细叙述了其中表情特征提取和表情分类的方法。然后,对目前广泛应用的人脸表情数据库进行了介绍,并在此基础上对当前一些FER系统的性能进行了比较分析。最后,对FER领域的研究现状和挑战给予了评述,对FER可能的发展方向进行了讨论

作为图像局部特征区域的有效描述方法,局部二值模式是目前对二维图像最有效的纹理分析特征之一.本文提出了基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法.该识别算法首先提取训练人耳图像的局部二值模式特征描述子作为稀疏表示的字典,然后将测试样本的局部二值模式特征描述子表示为字典中所有局部二值模式原子的稀疏线性组合,最后通过求解稀疏表示模型得到稀疏编码系数,根据测试人耳图像的重建误差进行识别.在UND-J2人耳库和USTB人耳库上的实验结果表明,基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法对人耳图像光照变化、姿态变化以及人耳遮挡具有更好的鲁棒性,实现了更高的识别率

1、键盘的分类 键盘分编码键盘和非编码键盘。键盘上 闭合键的识别由专用的硬件编码器实现,并 产生键编码号或键值的称为编码键盘,如 BCD码键盘、 ASCLL码键盘等;而靠软件来 识别的称为非编码键盘; 在单片机组成的测控系统及智能化仪器中, 用的最多的是非编码键盘

基于传感器技术、信号处理技术和模式识别技术发展起来的电子鼻技术是过去二十年中发展最为迅速的气相分析和气体检测技术之一,它已逐渐在生物医学、环境监测、农业生产、食品检测等多个领域得到应用.电子鼻是利用对待测气体具有交叉敏感性的传感器阵列将待测气体中的混杂气味组分信息转化为与时间、成分、浓度或含量相关的可测物理信号组,利用信号采集系统输出含有待测气体特征信息的数字信号,通过模式识别系统分析数字信号得到待测气体综合气味信息和隐含特征,实现对待测气体快速、系统、准确的鉴别和分析.本文综述了电子鼻技术中的传感器技术和模式识别技术及在中国白酒品牌鉴定、风味识别、酒龄检测方面的最新研究进展;以聚合物石英压电传感器型电子鼻为例,阐明该电子鼻的技术方案及其在中国白酒检测中的应用;展望电子鼻未来研究方向

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为了给数控机床故障的精准诊断提供保障，延长数控机床使用周期，以数控机床历史维修记录为研究对象，对数控机床设备故障领域的命名实体识别进行了研究。在分析历史维修记录中的故障描述特点后，提出了一种基于双向长短期记忆网络（Bidirectional long short-term memory, BLSTM）与具有回路的条件随机场（Conditional random field with loop, L-CRF）相结合的命名实体识别方法。首先，对输入语句进行分词和标注，使用Word2vec中的Skip-gram模型对标注语料进行预训练，将其生成的字向量通过词嵌入层转化为字向量序列；然后，将字向量序列输入BLSTM学习长期依赖信息；最后将句子表达输入L-CRF获取全局最优序列。实验结果表明，该方法明显优于其他命名实体识别方法，为数控机床设备的智能检修与实时诊断任务打下了坚实的基础

物种概念 物种( specles)是分类的基本阶元,物种定义是系统学的核心问题之 分类阶元和分类单元 目前地球上己知的昆虫约100余万种,未命名的更多。如此众多的种类,必须有科学的分类系统,才 能对它们进行正确的识别、分类和利用