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9-1 什么是内排序? 什么是外排序? 什么排序方法是稳定的? 什么排序方法是不稳定的? 【解答】 9-2 设待排序的关键码序列为{12, 2, 16, 30, 28, 10, 16*, 20, 6, 18}, 试分别写出使用以下排序方法每趟排序后的结果。并说明做了多少次关键码比较
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听课时请关注以下提示: 1.本章讨论化能异养型微生物细胞的代谢的问题, 讨论侧重于有机化合物的代谢。 2.因为讨论的内容比较抽象,所以必须引进形象思 维。如果把代谢的过程比作物质的流动,比作河流 ,那么由许多代谢途径和输送系统(载体蛋白)组 成的代谢网络就相当于河道网,反应途径就相当于 河床,序列反应中的有机物就相当于水,河床里有 水就成河流,碳架物质在代谢网络中流动形成代谢 流
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若要实现无失真编码,不但要求信源符号与每个符号 的码字一一对应,而且要求码符号序列与信源符号序 列也一一对应。也就是要求所编的码为惟一可译码。 我们首先分析等长编码,再分析变长编码,以做比较
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建模方法是时间序列分析的核心问题之一。本文给出了两种基于最小二乘法的自回归模型(AR模型)的建模方法。采取预留少量数据递补进入计算的办法,使矩阵XTX可以用分块矩阵求逆公式递推求逆,或者用矩阵的Crout分解法递推求解。同时引入了Winograd向量内积快速算法,充分利用各向量和各矩阵之间的关系来减少计算工作量。使计算量比一般最小二乘建模方法大幅度减少,达到与Marple算法和Burg的最大熵谱法可比的程度
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4.5.3 正交信号传输非相干检测的错误概率 4.5.4 相关二进制信号包络检测的错误概率 4.6 数字信号传输方法的比较 4.8 有记忆信号传输方式的检测 4.8.1 最大似然序列检测器——有记忆信号的最佳检测
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研究了一种基于特征变量的复杂生产过程预测模型.与传统的建模方法相比,该方法不需要经过机理分析,而从信息科学的角度出发,在对反映生产过程工况原始动态数据进行特征选择的基础上,运用时间序列分析法建立其预测模型.同时讨论了它的神经网络实现方法.仿真结果表明了该方法的可行性
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在Petri网理论基础上,对ECA规则进行了建模研究,建立了基本Petri网模型.对如何用Petri网表示具有复合事件ECA规则进行了专门分析.提出了扩展的Petri网系统,并综合考虑ECA规则自身特性,建立了ECA规则系统Petri网模型,比较全面地反映了ECA规则系统特性.通过构建可达树和变迁序列,可以较为清楚地了解ECA规则系统及其行为特性,便于对规则系统进行合理性验证,以帮助系统管理员对其进行分析和管理
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随着人类基因组计划的实施,通过基因组测序,蛋白质序列测定结构解析等实 验,分子生物学家提供了大量的有关生物分子的原始数据,需要利用现代计算技 术对这些原始数据进行收集、整理、管理以便于检索使用。而为了解释和理解这 些数据,还需要对数据进行比对、分析,建立计算模型,进行仿真、预测与验 证,因而出现生物信息学,它的出现,极大的促进了分子生物学的发展
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一、人工染色体构建 二、新的测序策略--全基因组鸟枪法测序 三、全基因组序列分析--基因组学的新内容 四、比较基因组学(Comparative genomics)
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第四章财务报表数据的特征 1.比率分析的假设及计算问题 2.财务报表数字的分布 3.财务报表数据与会计方法 4.财务报表信息的横向分析 5.财务报表信息的时间序列(纵向)分析
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