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北京广播学院:《统计学》课程教学资源(讲稿)第九讲 回归与相关分析原理和应用
文档格式:PDF 文档大小:143KB 文档页数:12
主要内容 1.掌相关系的含义、计方法和皮用 2.最小二乘叶方法 3.回归与相关分析 4.利用园归方霍进行
西安石油大学:《统计学 Statistics》精品课程教学资源(电子讲义)第七章 相关关系分析法(相关与回归)
文档格式:DOC 文档大小:1.06MB 文档页数:40
教学内容: 1.相关关系的概念、种类、相关关系分析的主要内容 2.简单线形相关分析方法 3.简单直线回归方程的配合方法 4.判定系数、估计标准误差的含义、计算及其应用 5.曲线回归方程、多元线性回归方程的配合方法 6.其它相关系数的含义、计算及应用场合 教学重点: 1.简单线形相关分析方法 2.简单直线回归方程的配合方法 3.判定系数、估计标准误差的含义、计算及其应用 教学难点:相关系数的计算、回归方程的配合、估计标准误差的计算及其应用
线性多回路反馈网络的N口统一参数理论
文档格式:PDF 文档大小:1.09MB 文档页数:17
本文提出了N口线性网络的统一参数慨念和统一参数理论。应用这个理论研究了一般线性多回路反馈网绍的回归差矩阵与零回归差矩阵,导出它们与网络的统一参数矩阵之间的关系,业将Blackman方程推广到从一口集到另一口集的传递矩阵的情况,从而建立了线性多回路反馈网络的N口统一参数理论。这个理论一个典型应用是解决了一般复合反馈放火器的理论分析问题
西南财经大学出版社:《计量经济学》课程教学资源(习题)EViews基本操作
文档格式:DOC 文档大小:1.73MB 文档页数:18
一、什么是 Eviews Eviews (Econometric Views)软件是 QMS(Quantitative Micro Software)公司开发的、基于 Windows 平台下的应用软件,其前身是 DOS 操作系统下的 TSP 软件。Eviews 软件是由经济 学家开发,主要应用在经济学领域,可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时 间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件(如 EXCEL、 SAS、SPSS)相比,Eviews 功能优势是回归分析与预测,其功能框架见表 1.1
麻省理工学院:《应用统计学》课程教学资源(讲义)chap10 一元线性回归和相关
文档格式:PDF 文档大小:245.05KB 文档页数:34
元线性回归分析估计两个变量的关 系 其中一个变量作为响应变量或输出变量 (y)o 另一个变量作为预测变量或解释变量 有时两个变量中哪一个是响应变量(例 如高度和重量)是不好区分的。在这种 情况下,可能会使用相关分析
河南中医药大学:《应用统计学》课程教学资源(实验指导)实验6 回归、相关性分析
文档格式:DOC 文档大小:69KB 文档页数:4
1. 掌握直线回归的原理和推导过程。 2. 掌握实现相关的基本概念方差检验的适用条件(样本特性)。 3. 熟悉相关性的判定方法及评定标准
宝钢IF钢大生产产品性能预测
文档格式:PDF 文档大小:444.17KB 文档页数:4
以BP算法为基础开发了ANN学习预测系统,用于宝钢IF钢大生产产品性能预测.同时,应用在宝钢IF钢大生产数据对该系统进行了测试和分析,并与多元线性回归结果进行预测精度比较.结果表明,ANN学习预测系统,除σ0.2误差较高(9.0%)外,σb,δ,r和n值均<5.0%,且比多线性回归方法精度高
三维初始地应力场计算方法与工程应用
文档格式:PDF 文档大小:567.56KB 文档页数:4
基于地应力场产生的原因,建立了地应力场的数学模型.根据实测地应力资料,利用多元非线性回归分析的基本原理,得出了计算区域初始地应力场应力分量的回归公式.据此, 可以预测该区域范围内的地应力分布状况
《医学统计方法与应用》课程PPT教学课件(SPSS 10 for Windows)spss10-23
文档格式:PPT 文档大小:109.5KB 文档页数:10
直线回归分析 Analyze regression\\ Linear 问题:某地一年级12名女大学生的体重(kg)X与肺活量 (L)Y数据如下表 1、肺活量与体重之间是否有直线关系?如果有直线关系试用直线回归方程描述
上海电机学院:商学院经济统计学专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:3.14MB 文档页数:223
《专业导论》 《认识实习》 《高等数学》 《线性代数及其应用》 《国民经济统计学》 《随机过程》 《运筹学》 《实用回归分析》 《应用计算软件(SPSS)》 《概率论》 《企业经营统计》 《应用时间序列分析》 《非参数统计》 《实用统计软件(R 语言)》 《抽样技术与应用》 《应用多元统计分析》 《大数据技术》 《Python 语言与数据挖掘》 《探索性数据分析》 《数据可视化》 《统计推断》 《统计建模》 《装备制造企业统计学》 《统计专业英语》 《社会统计与社会调查方法》 《空间数据分析》 《数理统计》 《毕业实习》 《毕业设计(论文)》
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