1.1数学问题的数值解法例示 1.2误差概念和有效数 1.3算法的优化

6.1常微分方程及其求解概述 6.2初值问题解法 6.3边值问题解法

1.1计算机中的数 1.2误差分析 1.3数值计算中出现的问题 1.4求解题目本身的特性 1.5典型示例分析

一、计算方法的作用 二、计算方法的内容 三、误差 四、一些例子

一、计算方法的作用 二、计算方法的内容 三、误差 四、一些例子

设矩阵A∈Rn,如果存在数入∈C及非零向量x∈C满足方程 Ax∈x,则称λ为矩阵A的一个特征值,称为矩阵A的相应于特 征值λ的特征向量。为简单起见,下称,x为矩阵A的一特征对。 特征值的计算,直接从特征方程()=det-A)=0出发会遇到很 大困难,当n稍大一些,行列式展开本身就很不容易,随后是高次代数 方程求解。因此,矩阵特征值的求解,主要是数值解法

第一章 误差简介（2学时） 第二章 插值（８学时） 第三章 最佳平方逼近（4学时） 第四章 数值微分和数值积分（8学时）

略去余式R[f],由定理5.1.2知,它如果是插值型求积公式,则至少有n次代数精度

§1 计算方法的研究对象和特点 §2 误差及其基本概念 §3 数值计算的原则

实际中,存在大量的解线性方程组的问题。很多数值方法到最后也会涉及到线性方程组的求解问题:如样条插值的 M和m关系式,曲线拟合的法方程,方程组的 Newton迭代等问题