数字特征文库下载_中国高校课件下载中心

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第一节概率第二节随机变量及其分布第三节随机变量的数字特征第四节矩母函数和特征函数第五节条件期望第六节指数分布第七节收敛性和极限定理

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分布函数能完整地描述r.v的统计特性,但实际应用中并不都需要知道分布函数,而只需知道rv的某些特征. 例如: 判断棉花质量时,既看纤维的平均长度又要看纤维长度与平均长度的偏离程度平均长度越长,偏离程度越小,质量就越好;

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北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四章随机变量的数字特征

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北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四章随机变量的数字特征（例题详解）

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《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲稿）第四章随机变量的数字特征

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《概率论》课程教学资源（教案讲义）第四章随机变量的数字特征 4.3 方差 4.4 协方差与相关系数

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3.1数学期望与方差一、随机变量的数学期望

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3.5条件数学期望与方差一、条件数学期望概念

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任意两个随机变量X和Y的协方差,记为Cov(X,,定义为

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一、定义二、性质三、常见的随机变量的数学期望四、应用