1.1概率空间 1.2随机变量与分布函数； 1.3数字特征、矩母函数与特征函数 1.4收敛性 1.5独立性与条件期望

分布函数能完整地描述r.v的统计特性,但实际应用中并不都需要知 道分布函数,而只需知道rv的某些特征. 例如: 判断棉花质量时,既看纤维的平均长度又要看纤维长度与平均长度的偏离程度平均长度越长,偏离程度越小,质量就越好;

一、协方差 二、相关系数 三、课堂练习

一、原点矩 中心矩 二、协方差矩阵 三、n 元正态分布的概率密度 四、小结 布置作业

一、数学期望 二、方差 三、协方差和相关系数 四、矩和协方差矩阵

定义 3.7： X,Y 的协方差定义为：

随机变量的数学期望 随机变量的方差 随机变量的协方差和相关系数

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第三章 随机变量的数字特征 习题课三

协方差 相关系数

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第四章 正态分布 4.2 正态分布的数字特征