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§9.1 多元函数的基本概念 一、平面点集 二、多元函数的概念 三、多元函数的极限 四、多元函数的连续性 §9.2 偏导数 一、偏导数的定义及其计算法 二、高阶偏导数 §9.3 全微分 一、全微分的定义 二、可微的条件 §9.4 多元复合函数的求导法则 一、多元复合函数求导的链式法则 二、全微分形式不变性 §9.5 隐函数的求导公式 一、一个方程的情形 二、方程组的情形 §9.6 多元函数微分学的几何应用 一、空间曲线的切线与法平面 二、曲面的切平面与法线 §9.7 方向导数与梯度 一、方向导数 二、梯度 §9.8 多元函数的极值及其求法 一、多元函数的极值及最大值与最小值 二、条件极值 拉格朗日乘数法
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一、多元函数的极值 二、条件极值、拉格朗日乘数法
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一.多元函数的极值 二.多元函数的最大值和最小值 三.条件极值与拉格朗日乘数法
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1.1函数的极值 1.1.1无约束情况下的函数极值 y=f(m)在m=c处有极值时(<
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本节介绍函数微分的一些应用,包括极值和最值问题、函数作 图以及在数学建模中的应用。 极值问题 f (x)的全部极值点必定都在使得 f (x) = 0和使得 f (x)不存在的 点集之中。使 f (x) = 0的点称为 f (x)的驻点
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一、多元函数的极值和最值 1、二元函数极值的定义
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微分学基本定理的首要背景是研究可导函数 y = f (x) 在某点 处取得极值的问题。函 数 在 处取得极值(应该说是局部极值——微观性态)的基本事实是在 处的函数增量
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一、多元函数的极值 二、最值应用问题 三、条件极值
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一、多元函数的极值与最值 二、条件极值拉格朗日乘数法
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一、本单元的内容要点 1.函数的极值与极值点的定义
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