采用光学检测法对高温铸坯进行表面裂纹在线检测,将高亮度绿色激光线光源照射到铸坯表面,利用激光的单色性在摄像机镜头前加装窄带滤色镜去除高温铸坯表面辐射光的影响,从而提高图像的对比度.通过非抽样小波对铸坯表面图像进行分解,计算分解后得到的低频分量和原始图像的尺度共生矩阵,以及高频分量的灰度共生矩阵,作为图像的纹理特征,并输入基于AdaBoosting算法的分类器进行分类.利用该方法对表面裂纹、水痕、渣痕、氧化铁皮和振痕等五种缺陷和伪缺陷样本进行识别,表面裂纹的识别率达86.75%,总体识别率达87.16%

作为图像局部特征区域的有效描述方法,局部二值模式是目前对二维图像最有效的纹理分析特征之一.本文提出了基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法.该识别算法首先提取训练人耳图像的局部二值模式特征描述子作为稀疏表示的字典,然后将测试样本的局部二值模式特征描述子表示为字典中所有局部二值模式原子的稀疏线性组合,最后通过求解稀疏表示模型得到稀疏编码系数,根据测试人耳图像的重建误差进行识别.在UND-J2人耳库和USTB人耳库上的实验结果表明,基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法对人耳图像光照变化、姿态变化以及人耳遮挡具有更好的鲁棒性,实现了更高的识别率

针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT (motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能

为提高遥感影像变质矿物提取精度，提升变质带的识别效果，以甘肃北山ASTER影像为研究区，结合了比值运算、多尺度分割、随机森林分类法进行变质矿物提取。首先，通过矿物特征性光谱特征构造比值运算公式、进行影像增强；然后，对增强影像进行基于光谱及变差函数的多尺度分割；接着，采用随机森林法提取目标矿物；最后，通过野外勘查、采样、薄片鉴定进行精度评价。结果表明，黑云母、白云母、角闪石在ASTER影像上具有鉴定性特征，提取精度分别为85.4088%、84.7640%和85.7308%；其他含量较少的变质矿物提取精度可达到60%以上。多尺度分割能充分利用矿物的丛集特征；变差函数纹理能增强形态特征对矿物的区分能力；随机森林分类法对矿物混合引起的噪声不敏感、提取结果稳定

一、 面域指的是具有边界的平面区域，是一个面对象，内部可包含孔。 二、图案填充是一种使用指定线条图案来充满指定区域的图形对象，常常用于表达剖切面和不同类型物体对象的外观纹理等

目的：制作一个如图 79.1 所示的相框。 要点：当你有一张精美的照片时，你当然还 希望有一个好的相框来装饰。本例主 要应用 Add Noise、Motion Blur、 Gaussian Blur、Emboss、Texturize 等 滤镜来工具来完成

目的：制作如图 51.1 所示的非常漂亮的钟。 要点：没什么特别高深的技巧，但色彩的把 握非常重要。黄色很显眼；红色庄重 而又稳定，而且具有厚度；蓝色容易 使人联想到广阔的海洋，天空。本例 主要应用 Texturizer 滤镜，Magnetic Lasso Tool 等工具来制作完成

目的：制作图 32.1 所示的木纹材质效果。 要点：木纹材质是使用最多的材质纹理之 一，本例介绍的是一种制作较细腻、 逼真的木纹材质的常用方法。主要应 用 Clouds、Add Noise、Motion Blur、 Twirl、Pinch 滤镜等工具完成

目的：制作图 28.1 所示的海洋波纹效果。 要点：制作水的纹理有很多方法，本例介绍 的只是其中的一种，比较适合用于绘 制湖泊或是海洋。主要应用 Brush Tool、Wave 滤镜、Free Transform 命 令、Smudge Tool 等工具完成

1.求纹理图像的数学表达式。(跟课上讲的差不多)。 2。已知 3 阶 bezier 曲线的控制顶点 P0，P1，P2，P3。若退化为二阶，则 p0,p1,p2,p3 之间满足什么关系