1.1 计算机网络的应用 1.2 网路硬件 1.3 网络软件 1.4 参考模型 1.5 网络实例 1.6 网络标准化 1.7 其他

1.1 通信系统和通信网络 1.1.1 通信系统基本组成 1.1.2 通信网的构成 1.1.3 通信网络模型 1.1.4 现代通信网类型 1.1.5 对通信网的要求 1.2 网络构成 1.2.1 网络的定义 1.2.2 网络的元素 1.2.3 网络的分类 1.2.4 网络操作系统 1.3 网络体系结构 1.3.1 网络体系结构的起源 1.3.2 网络体系结构的定义 1.3.3 网络体系结构的类型 1.4 网络拓扑结构 1.4.1 网络拓扑结构的定义 1.4.2 基本结构 1.4.3 互连结构 1.4.4 结构特性

【智能系统】基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制编辑部

对鞍钢冷轧厂四机架冷连轧机轧制压力模型进行了认真分析,指出了其存在的缺陷.把遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GA)和神经网络有机结合,设计出了具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及GA-BP算法联合进行网络权值修改几种功能的遗传神经网络,建立了基于遗传神经网络的新冲连轧机轧制压力模型.通过原模型计算值、新模型计算值与实测值之间的对比分析可知,遗传神经网络模型计算精度优于传统轧制力模型

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2.1 网络测试的基本概念 2.2 网络测试的分类 2.3 软件测试流程 2.4 软件测试模型 2.5 测试管理及工具