对鞍钢冷轧厂四机架冷连轧机轧制压力模型进行了认真分析,指出了其存在的缺陷.把遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GA)和神经网络有机结合,设计出了具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及GA-BP算法联合进行网络权值修改几种功能的遗传神经网络,建立了基于遗传神经网络的新冲连轧机轧制压力模型.通过原模型计算值、新模型计算值与实测值之间的对比分析可知,遗传神经网络模型计算精度优于传统轧制力模型

一、模型网络的思想方法 二、阻抗倒置变换器 三、J/K变换器等效网络

神经元模型 感知器 网络结构 网络训练 循环网络

3.1 网络体系结构的概念 3.2 OSI参考模型 3.3 TCP/IP参考模型 3.4 OSI参考模型与TCP/IP参考模型的比较

第一章网络互连模型 1.1网络的发展 一、互通性 二、互操作性 三、ARPANET

1.什么是网络协议?网络协议的要素有哪些? 2.计算机网络体系结构的概念? 3.0SI参考模型包括哪些层次?各层次的主要功能是什么?

2.1 网络测试的基本概念 2.2 网络测试的分类 2.3 软件测试流程 2.4 软件测试模型 2.5 测试管理及工具

第一部分 网络概述 计算机网络的拓扑构型 计算机网络的组成与结构 计算机网络的定义与分类 计算网络的形成与发展 典型的计算机网络 第二部分 协议 网络参考模型OSI 网络互联设备 局域网技术 广域网协议 与Internet提供的主要服务 TCP/IP

➢ 计算机网络的概念和发展 ➢ 计算机网络的组成和分类（通信子网和资源子网） ➢ 计算机网络体系结构基本概念 ➢ ISO/OSI模型各层功能 ➢ TCP/IP体系结构和各层协议 计算机网络的基本功能 计算机网络的组成 计算机网络的分类 计算机网络的拓扑结构 数据交换技术 计算机网络的性能指标 因特网概述 计算机网络体系结构

通过对下一代制造系统网络特点的分析,提出了一种基于Internet的分布式网络管理系统,给出了其核心-基于人工神经网络的网络性能管理专家系统的模型.同时对此模型的核心模块——神经网络模块进行设计,实现网络性能问题的发现和相关原因的分析,并提出优化建议