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文库(149)
《计算机视觉》课程教学资源(讲义)第四章 立体视觉
文档格式:PDF 文档大小:99.21KB 文档页数:29
立体视觉是仿照人类利用双目线索感知距离的方法实现对三维信息的感知, 在实现上采用基于三角测量的方法运用两个或多个摄象机对同一景物从不同位置 成象,并进而从视差中恢复距离
《计算机视觉》课程教学资源(PPT课件讲稿)基于灭点几何的深度图重建、基于焦点变换的深度图重建
文档格式:PPT 文档大小:5.41MB 文档页数:63
《计算机视觉》课程教学资源(PPT课件讲稿)基于灭点几何的深度图重建、基于焦点变换的深度图重建
《计算机视觉》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十二章 目标识别 Object Recognition
文档格式:PPT 文档大小:6.74MB 文档页数:63
《计算机视觉》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十二章 目标识别 Object Recognition
《计算机视觉》课程教学资源(讲义)第二章 边缘提取与多分辨率分析
文档格式:PDF 文档大小:166.57KB 文档页数:17
2.1 边缘提取的经典方法 2.2 Canny边缘检测算子 2.3 多尺度边缘检测 2.4 小波变换与边缘检测
《图像处理与计算机视觉 Image Processing and Computer Vision》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 07 Mean-shift and Cam-shift
文档格式:PPTX 文档大小:2.35MB 文档页数:83
《图像处理与计算机视觉 Image Processing and Computer Vision》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 07 Mean-shift and Cam-shift
《图像处理与计算机视觉 Image Processing and Computer Vision》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 07 Mean-shift and Cam-shift
文档格式:PPTX 文档大小:2.35MB 文档页数:83
《图像处理与计算机视觉 Image Processing and Computer Vision》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 07 Mean-shift and Cam-shift
《图像处理与计算机视觉 Image Processing and Computer Vision》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 02 Image processing and computer vision(Camera models and parameters)
文档格式:PPTX 文档大小:1.23MB 文档页数:124
《图像处理与计算机视觉 Image Processing and Computer Vision》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 02 Image processing and computer vision(Camera models and parameters)
《图像处理与计算机视觉 Image Processing and Computer Vision》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 10 Pose estimation by the iterative method
文档格式:PPTX 文档大小:1.22MB 文档页数:56
• Define the terms • Define Structure From Motion SFM • Methods for SFM • Define pose estimation, and why we need to study it • Newton's method • Iterative algorithm for pose estimation
《图像处理与计算机视觉 Image Processing and Computer Vision》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 04 Feature extraction and tracking
文档格式:PPTX 文档大小:2.12MB 文档页数:80
• Edge features • Region features • Corner features • Tracking of corner features
《图像处理与计算机视觉 Image Processing and Computer Vision》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 05 Hough transform
文档格式:PPTX 文档大小:995.88KB 文档页数:66
《图像处理与计算机视觉 Image Processing and Computer Vision》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 05 Hough transform
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