《计算机视觉》课程教学资源（PPT课件讲稿）边缘和线特征提取

2.1 边缘提取的经典方法 2.2 Canny边缘检测算子 2.3 多尺度边缘检测 2.4 小波变换与边缘检测

7.1 概述 7.2 视觉运动的检测和测量 7.2.1 以灰度为基础的方法 (1) 速度场和光流 (2) 光流 (3) 光流的估算 7.2.2 基于过零点的方法 7.2.3 基于特征的运动检测方法 7.3 运动理解 7.3.1 基于光流的运动理解 7.3.2 基于特征的运动理解 7.3.3 根据图象流动力学恢复表面结构和三维运动 7.3.4 基于光流的代数法恢复运动参数和景物深度

立体视觉是仿照人类利用双目线索感知距离的方法实现对三维信息的感知, 在实现上采用基于三角测量的方法运用两个或多个摄象机对同一景物从不同位置 成象,并进而从视差中恢复距离

《图像处理与计算机视觉 Image Processing and Computer Vision》课程教学资源（PPT课件讲稿）Chapter 07 Mean-shift and Cam-shift

《图像处理与计算机视觉 Image Processing and Computer Vision》课程教学资源（PPT课件讲稿）Chapter 07 Mean-shift and Cam-shift

《图像处理与计算机视觉 Image Processing and Computer Vision》课程教学资源（PPT课件讲稿）Chapter 02 Image processing and computer vision（Camera models and parameters）

• Define the terms • Define Structure From Motion SFM • Methods for SFM • Define pose estimation, and why we need to study it • Newton's method • Iterative algorithm for pose estimation

• Edge features • Region features • Corner features • Tracking of corner features

《图像处理与计算机视觉 Image Processing and Computer Vision》课程教学资源（PPT课件讲稿）Chapter 05 Hough transform