第一节船舶对航运环境的污染及防止措施 第二节船舶油水分离器和排油监控装置 第三节船舶生活污水处理装置 第四节船舶垃圾处理装置

1 概率密度估计 2 直方图方法 3 Parzen 窗 4 K 近邻密度估计 k 近邻分类器

介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法．解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题．实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证SVM分类器的最优性能．利用该方法设计的银行票据OCR系统的实际应用说明了该方法的有效性．

提出一种改进的最大互信息(MMI)准则函数并把它应用于隐马尔可夫模型(HMM)的参数估计,重新推导了HMM的迭代公式.该准则函数相对于原来准则函数定义更为合理,能有效利用训练样本集中的鉴别信息,使得训练数据得到充分利用,提高了HMM的性能.把这种改进的HMM算法应用于面部表情识别,利用改进的光流算法提取面部表情特征向量序列,并利用改进HMM算法和BP神经网络构建了面部表情混合分类器.实验结果表明了该方法能有效提高面部表情识别率,有效解决HMM参数估计问题

述了用外差干涉法探测固体表面激光超声的原理和实验结果,讨论了信号光、参考光的准直角对信噪比S/N的影响和信号光在分束器上的入射角对外差信号强度的影响。理论和实验结果表明:当选择人射角时,可以得到约2倍的外差信号强度。为提高检测信号的强度,提出并讨论了外差干涉的共轭输出法

决策树修剪的主要任务是抛弃一个或更多 的子树,并用叶替代这些子树,使决策树 简单化。 问题是修剪后的结果能达到我们期望算法 降低预测误差率来提高分类器的质量,但 误差率计算并不简单。 评价预测误差的一个可行方法是用另外一 个新的有效检验样本,或用第四章中讲述 的交叉确认法

六、理论板数的捷算法 七、关于二元连续精馏的其它流程 1.塔顶设有分凝器 2.冷液回流 3.直接蒸汽加热流程 4.多股加料和侧线出料流程 5.回收塔流程

概述（Introduction） 板式塔 Plate (tray) tower 浮阀塔板上的气、液流程 漏液（Weeping） 塔板结构设计 单溢流弓形降液管结构尺寸的计算 浮阀的数目与排列 负荷性能图及操作弹性 填料塔（Packed Tower） 填料的流体力学性能 填料（Tower packing） 填料塔塔径与塔高的计算 填料塔的附属结构 液体分布器（Liquid distributor）

• MRS原理 • MRS方法综述 • MRS临床应用综述 • MRS的局限性和陷阱 • MRS优化 • 质量保证、质量控制和标准化 • MRS量化及理解 • 高场磁共振证实 • 分类器和决策辅助系统（DSS） • 未来的发展

6.6其它精馏方式 6.6.1直接蒸汽加热 6.6.2回收塔(提馏塔) 6.6.3多股进料 6.6.4分凝器 6.6.5间歇精馏