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银行法部分 一、存单纠纷案件 案例 1:如何确定银行应否承担民事责任 案例 2:以存单为表现形式的借贷纠纷 案例 3:存单纠纷案件中银行的举证责任 案例 4:借新还旧法律效力问题 案例 5:冒用他人银行卡行为的定罪分析 案例 6:信用卡恶意透支行为的法律界定 案例 7:信用卡挂失后的风险责任承担 二、贷款担保纠纷案件 案例 1:保证合同的成立与生效 案例 2:保证人的资格和条件 案例 3:保证期间及其效力 案例 4:保证人的先诉抗辩权 案例 5:保证人抗辩权的行使 案例 6:物保与人保并存时保证人的法律责任 案例 7:抵押权的物上代位性 案例 8:不动产抵押登记的效力 案例 9:动产抵押法律问题 案例 10:最高额抵押的法律问题 案例 11:股票质押贷款的法律问题 案例 12:有限责任公司股份质押的法律问题 票据法部分 案例 1:票据权利的善意取得 案例 2:票据交付的法律意义 案例 3:伪造票据的责任承担问题 案例 4:票据变造中当事人的权利与责任 案例 5:票据法上代理制度的适用 案例 6:我国票据法对票据关系中“对价”的特殊规定 案例 7:支票付款中付款银行的法律责任 案例 8:票据被拒绝承兑或拒绝付款后持票人的权利 案例 9:票据责任与民事责任的区分 证券法部分 案例 1:证券发行中虚假信息披露的责任承担 案例 2:内幕交易行为的认定及责任承担 案例 3:证券市场操纵行为的认定及责任承担 案例 4:证券商欺诈客户的行为及其责任承担 案例 5:利用计算机信息系统操纵证券交易价格行为的性质界定 保险法部分 案例 1:保险合同中的最大诚信原则 案例 2:保险合同的订立 案例 3:保险合同解释原则的理解与适用 案例 4:保险合同的无效 案例 5:财产保险中的保险利益确认 案例 6:财产保险中保险人的代位求偿权 案例 7:财产保险中的保险赔偿 案例 8:人身保险中保险利益的确认 案例 9:人身保险中的如实告知义务 案例 10:被保险人自杀时保险金的给付问题 案例 11:受益人与被保险人同时死亡时保险金的给付 案例 12:保险近因原则在寿险理赔中的运用
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运输问题的特点定理 定理1 运输问题有解的充要条件是该运输问题是平衡运输问题 定理2 平衡运输问题必有最优解 定理3 运输问题的约束方程组得系数矩阵A得秩为
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单机器调度问题是研究工件在多道工序进行加工的加工活动排序的组合最优化问题.由于调度问题中绝大多数属于NP-难类问题,不存在有效的最优求解算法.针对用智能优化算法—遗传算法求解单机器调度问题中交叉率和变异率难以确定的问题,设计了一种模糊算法以便自动确定交叉率和变异率.通过数值实验,嵌入模糊规则的遗传算法比简单的遗传算法要好,说明在实际生产中,此算法具有强大的发展前途.
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基于传热反问题,建立了高炉炉衬侵蚀过程的数学模型,确定了模型的边界条件,并采用共轭梯度法将反问题分解为三个问题:正问题、灵敏度问题和伴随问题进行求解.通过不同形状函数的反演结果证明了其可行性,并分别研究初始猜测形状曲线、测点数等对反演结果的影响.研究结果表明,初始猜测曲线的选取对反演结果影响很小,充分说明该方法不受初始猜测曲线的限制,具有较好的通用性.而测点数的选取对反演结果有一定的影响,测点数越多,曲线特征被捕捉的越好.但在保证得到曲线特征的前提下,较少的测点数也能得到比较满意的反演结果,平均相对误差控制在3%以内
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无缝钢管坯料设计是在满足生产工艺要求下,将客户订单钢管合理地分配到生产原料圆坯的过程.实际生产中的批量原则使得每个钢管订单在圆坯中有最小分配重量要求;由于无缝钢管分配支数必须取整,导致钢管订单在圆坯中的分配重量并非连续取值.因此,比起相关的板坯设计问题和装箱问题,无缝钢管坯料设计的求解更为复杂.本文给出了无缝钢管坯料设计问题的一般性描述,并建立了混合整数规划模型.针对库存中只有单一尺寸圆坯的情况,简化了问题模型并且求得了问题的下界.结合问题特点,提出了基于贪婪策略的两阶段启发式算法,并用实际生产数据和仿真数据验证了算法求解此类问题具有很好的有效性和稳定性
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第3章微积分问题的计算机求解 一、极限问题的解析解 二、函数导数的解析解 三、积分问题的解析解 四、函数的级数展开与级数求和问题求解 五、曲线积分与曲面积分的计算 六、数值微分问题 七、数值积分问题
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一些实际问题的解决 一、取数字问题 二、分硬币问题 三、因子、完数问题 四、数列问题 五、解简单方程 六、勾股数、弦数问题 七、其他
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1.教学内容 讲解 Lagrange乘数法的原理,并介绍如何应用 Lagrange乘数法求解条件极值问题。 2.指导思想 条件极值问题是实践中经常遇到的应用问题, Lagrange乘数法是解决条件极值问题的一个有效的工具,也是数学分析课程教学上的一个难点,讲好这一节课程,对提高学生分析问题、并利用微积分这一工具解决问题的能力具有重要意义
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第一部分:本课程的基本要求内容,包括环境 的基本概念、环境问题的产生与发展、全球环境问题等; 第二部分:本课程的重点要求内容,包括生态学基础,水、气、土、声、渣等污染物的污染机理,重点污染指标,以及污染治理技术以及环境监测等; 第三部分:本课程的扩展内容,包括人口问题、粮食问题、能源问题、资源问题等
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1、最优化问题举例: 拟定生产计划问题、运输问题、合理下料问题、汽轮机叶片的优化设计、投资决策问题 2、最优化方法简介: 最优化问题分类、求解方法、优化软件介绍、最优化问题的基本术语
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