海底金矿矿山水害对矿山生产、人员施工及矿山设备等产生较大威胁，是矿山开采中的自然灾害之一，快速有效的判别出矿山水害水源对于事故的防治有重要意义。三山岛金矿的巷道围岩裂隙普遍并长期存在涌水现象，矿区开采中矿井水害的水源主要有海水、第四系水、基岩裂隙水、地下水等，为了准确快速的判别矿井水水源，有效预防矿井水突水及水害威胁，本研究结合监测点水样的水文地质条件与不同监测点水样的水化学成分分析，选取Mg2+、Na++K+、Ca2+、SO42?、Cl?和HCO3 ?共6项指标作为判别因子，通过主成分分析得出不同水样的矿化程度。在贝叶斯算法分析原理的基础上，将马尔可夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)引入到贝叶斯方法中，运用统计软件SPSS统计，构建贝叶斯判别分析模型，得出基于水样样本信息的算法估计的后验分布，得出矿山水害水源的分析方法。运用三山岛金矿水害取水点的水样分析数据进行详细的分析验证，建立矿井突水水源模型，进行不同水样的信息分析，得出贝叶斯统计函数并进行水源判别结果分析，验证了贝叶斯矿山水害水源判别模型的准确性和实用性，对现场工作的开展和水害防治有一定的指导意义

本书面向地理问题，基于Excel软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。教学内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法、灰色系统GM(1,N)建模和预测方法，如此等等。通过模仿本书讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Excel的应用技巧。本书最初以北京大学研究生地理数学方法的辅助教材身份出现，但实际上是作者对Excel计算功能深度开发的一系列试验成果的集合。书中绝大多数计算过程设计为作者首创，在国内外其他教科书中不能见到。这本书的初稿和修改稿先后在北京大学城市与环境专业研究生中试用七年，获得学生的广泛好评。书中内容曾经被其他高校和研究所的学生多次拷贝

1907年由俄罗斯数学家马尔可夫（A.Markov）提出， 并由蒙特-卡罗(Mote-Carlo)加以发展。 用于分析随机事件未来发展变化的趋势，即利用某 一变量的现状和动向去预测该变量未来的状态及动 向，以预测未来某特定时期可能发生的变化，以便 采取相应的对策

（一） 几种重要的纯不连续马氏过程 （1） Poission 过程（专门讲解） （2） 纯增殖过程（人口问题）

参数连续状态离散的马氏过程的转移概率 定义:设X={X(1),t≥0}是取值于状态空间S的随机过程,S是 有限或无限可列的,如果对于任意的正整数n,任意的

（一） 到达与相通 定义：对给定的两个状态

Specific common processes White-noise: Autocorrelation is Dirac-delta function; PSD is flat; integral of power under PSD is variance of process(true in general) First-order Gauss-Markov process (one of most models common in Kalman filtering)

一、状态停留时间 二、状态微分方程 三、生灭过程

记忆特性随机过程 一、纯粹独立随机过程 二、独立增量过程 三、Markov过程

Leslie Pack Kaelbling, Michael. Littman and Anthony R. Cassandra, \Planning and Acting in Partially Observable Stochastic Domains,\ Artificial Intelligence, Vol. 101, 1998. j. Pineau,g. Gordon&s. Thrun\Point-based- value iteration: An anytime algorithm for POMDPs\. International Joint Conference on Artificial Intelligence(JCAI) Acapulco, Mexico. Aug