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一、简述大陆岩石圈的分层性与岩石圈结构 实验岩石变形研究揭示出,岩石圈的流变性可以出现在不同温度、压力条件下,并且包括了 各种脆性、韧性变形机制。这些流变学机制的出现,不仅与岩石圈的组成、地球化学背景有关, 而且与其所处的物理环境(即与深度有关的温、压条件)和大地构造背景有着内在联系,由此可 以将地壳断裂带乃至大陆岩石圈划分出不同的流变学域
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15-4氢原子的玻尔理论 一、近代氢原子观的回顾 1氢原子光谱的实验规律 1885年瑞士数学家巴耳末发现氢原子光谱可见光部分的规律:
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16.2爱因斯坦光子理论(续) 一.光电效应 二康普顿效应 1.实验规律
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7.1 分布函数和Boltzmann方程 7.2 弛豫时间近似和电导率公式 7.3 金属电阻率的微观机制 一. 金属电阻率的实验观测 二. 晶格散射和纯金属电导率温度关系 三. 剩余电阻率 四. 近藤效应(Kondo effect)
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§3.1 光源的相干性 §3.2 双缝干涉及其他分波面干涉实验 §3.3 时间相干性 §3.4 空间相干性 §3.5 光程 §3.6 薄膜干涉(一) — 等厚条纹 §3.7 薄膜干涉(二) — 等倾条纹 §3.8 迈克耳逊干涉仪
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本文把物理学中的万有引力定律引入推荐系统,提出一种个性化推荐算法,即基于万有引力的个性化推荐算法.算法把用户使用的标签看作用户喜欢物体的组成颗粒,标注项目的标签被看作项目物体的组成颗粒,社会标签的类型就是颗粒的类型,由此构建了用户喜好物体模型和项目物体模型.喜好物体和项目物体间存在着万有引力,并且引力大小遵循万有引力定律.计算喜好物体和项目物体间的万有引力,并把该引力大小作为二者的相似度度量,引力越大,二者的相似度就越高,对应的项目物体就越有可能被用户喜欢.实验结果证明本文提出的算法可以获得好的推荐性能
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针对传统最小二乘多项式板形模式识别方法鲁棒性差、各分项物理意义不明确,以及普通BP(back propagation)识别法精度低等问题,选用勒让德多项式作为板形基本模式,提出一种基于二叉树型分层BP的板形模式识别并行计算模型.该模型通过逐层细化预测范围并选用多个神经网络进行递推.实验结果表明,采用此方法不仅增强了系统的抗干扰能力,而且提高了系统的识别精度
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1.掌握自然界的基本规律 热力学第一定律:能量守恒 热力学第二定律:自然过程的方向 2.学习唯象的研究方法 以实验为基础的逻辑推理的研究方法 3.熵(S)的概念与“信息技术”密切相关 4.热能是重要的能源,也是维持生命的主要来源
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基础化学是材料、资源、环境、化工等专业的重要的基础课程。二十世纪90年代以来,随着教育部专业目录的调整,基础化学教学总学时不断减少。我校根据上述专业的特点和教学需要相继对该课程的教学内容、 教学方法、教学手段和实验教学等进行了一系列的改革,并取得了重要进展
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