12.1 方向导数和微分 12.2 切线和切面 12.3 复合函数和链式法则 12.4 Taylor 公式及其应用 12.5 逆映射定理和隐映射定理 12.6 Lagrange 乘数法 12.7 多元函数微分的补充材料 12.7.1 叉乘运算 12.7.2 二次型与极值 12.7.3 函数的相关性和独立性

第一章 集合与映射 第二章 数列极限 第三章 函数极限与连续函数 第四章 微分 第五章 微分中值定理及其应用 第七章 定积分 第八章 反常积分 （9）利用第六章第 3 节习题 1(10)的结果 第九章 数项级数 第十章 函数项级数 第十一章 Euclid 空间上的极限和连续 第十二章 多元函数的微分学 第十三章 重积分 第十四章 曲线积分、曲面积分与场论 第十五章 含参变量积分 第十六章 Fourier 级数

§13.1 二重 Riemann 积分 §13.2 多重积分及其基本性质 §13.3 重积分的计算 §13.4 重积分的变量替换 §13.4.1 仿射变换 §13.4.2 一般的变量替换 §13.4.3 极坐标变换 §13.5 重积分的应用和推广

Section1 the Introduction of Practical Problem Section3 Newton—Cotes Quadrature Formula Section4 Compound Multiplicative Section2 Mechanical Quadrature Method and Algebraic Precision Section5 Romberg Quadrature Formula Section6 Gaussian Quadrature Formula Section7 Numerical Differentiation

§1 the introduction of practical problem §3 the triangular decomposition of matrixs §4 the chasing method §5 the norm of matrixs and vectors §6 the conditions and error analyses about system of linear equations §2 the gauss elimination method

1、设a1+(-1) ,n=1,2,…,a=0 n (1)对下列e分别求出极限定义中相应的N E1=0.1,E2=0.01,E3=0.001

1.按定积分定义证明:kdx=k(b-a) 2.通过对积分区间等分分割,并取适当的点集{},把定积分看作是对应的积分和的极限, 来计算下列定积分: (2)e'dx; (3)e*dx (4)(a