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重庆大学:《材料科学与工程基础》课程教学资源(PPT课件)第二章 材料的凝固 Material Concretion
文档格式:PPT 文档大小:274KB 文档页数:14
材料由液态转变为固态的过程称为 凝固,由于材料通常在固态下使用, 所以凝固常常作为材料制备的基本 手段。如果凝固后得到晶体,这种 凝固过程就称为结晶
重庆大学:《建筑CAD教程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 图块和块文件
文档格式:PPT 文档大小:144KB 文档页数:31
图块的定义 图块是指由多个图形对象组成的实体叫图块,以一名称来区分,该名称称为图块名。组成图块的图形对象可在不同的图层, 具有各自的线型和颜色。 组成图块的图形对象形成一个整体,可以同时进行复制、移动、旋转、镜像等 操作
重庆大学:《建筑CAD教程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 建筑平面图绘制
文档格式:PPT 文档大小:57.5KB 文档页数:6
一、、建立轴线 1、设置当前层设为轴线层 2、用LINE命令画一根横线、一根竖线 3、用 OFFSET命令建立轴网 4、用 LTSCALE命令改变点划线的线型比例因子
重庆大学:《机械设计》课程电子教案(课件讲稿)第十三章 轴(Shafts)
文档格式:PDF 文档大小:1.64MB 文档页数:78
第一节 概述 第二节 轴的材料 第三节 轴直径的初步估算 第四节 轴的结构设计 第五节 轴的强度计算
重庆大学:《机械设计》课程电子教案(课件讲稿)第十二章 总体设计的内容
文档格式:PDF 文档大小:276.06KB 文档页数:22
一、传动装置总体设计的内容包括: 二、 确定传动方案 三、选择电动机型号 四、合理分配传动比 五、计算传动装置的运动和动力参数 六、为设计计算各级传动件作准备
重庆大学:《建筑CAD教程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 建筑立面图绘制
文档格式:PPT 文档大小:128.5KB 文档页数:7
一、建立轴线 1、设置当前层设为轴线层 2、根据建筑平面图来建立立面开间轴线 3、根据建筑层高建立进深的轴线 4、用 OFFSET命令建立轴网 5、用 LTSCALE命令改变点划线的线型比例因子
重庆大学:《建筑CAD教程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十六章 三维实体模型修改
文档格式:PPT 文档大小:127KB 文档页数:20
ALIGN 1、在二维和三维空间中通过移动、旋转和按比例 缩放对象使其与其他对象对齐。给要对齐的对 如果要对齐某个对象,最多可以给对象加上 三对源点和目标点。 修改菜单:三维操作对齐 2、当只选择一对源点和目标点时,对象在二维或 三维空间中从源点(1)移动到目标点(2) 当选择两对点时,选定的对象可在二维或三维 空间中移动、转动和按比例缩放以便与其他对 象对齐。 当选择三对点时,对象可在三维空间中移动和 旋转以便与其他对象对齐
重庆大学:《网络体系结构与协议》研究生课程教学资源(PPT课件讲稿)第7章 云计算技术及其结构
文档格式:PPT 文档大小:2.6MB 文档页数:144
7.1 云计算概述 云计算概念的由来、云计算的定义、云计算的特征、云计算的分类、云计算发展历程和标志性事件、国内外云计算标准化进展、云计算发展趋势。 7.2 云计算体系及其结构 云计算机体系、云计算的组成和拓扑结构、云计算的逻辑架构和系统架构、云计算的技术体系结构、云计算的服务层次结构、云计算中的网络层次结构、云计算服务交易市场系统模型、主要云计算平台及其体系结构。 7.3 云计算的相关技术 云计算与相关计算形式的关系、云计算的核心技术、虚拟化技术、云计算安全技术
重庆大学:《网络体系结构与协议》研究生课程教学资源(教材)第8章 数据中心网络及其体系结构
文档格式:PDF 文档大小:1.03MB 文档页数:28
8.1 数据中心与数据中心网络概述 8.1.1 数据中心 8.1.2 数据中心网络 8.1.3 数据中心网络体系结构 8.2 电交换数据中心网络架构 8.2.1 以交换机为中心的 DCN 架构 8.2.2 以服务器为中心的 DCN 架构 8.3 光电混合交换数据中心网络架构 8.4 光交换与光互连数据中心网络架构 8.4.1 基于光电路交换的全光数据中心网络 8.4.2 基于光分组交换的全光数据中心网络 8.4.3 数据中心机架内光互连架构 8.5 数据中心网络的路由技术 8.5.1 数据中心的流量特征分析 8.5.2 分布式路由机制 8.5.3 集中式路由机制 8.6 数据中心网络的传送技术 8.6.1 TCP 拥塞控制机制 8.6.2 多租户场景的带宽分配算法 8.7 软件定义数据中心网络 8.7.1 软件定义网络 8.7.2 软件定义数据中心网络
重庆大学:《大数据技术基础》课程教学资源(课件讲稿)02 大数据关键技术与挑战
文档格式:PDF 文档大小:3.89MB 文档页数:162
大数据处理的基本流程 大数据处理模型 大数据关键技术 大数据处理工具 大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型,接着介绍了大数据的关键技术,其中,云计算是大数据的基础平台和支撑技术,本章以Google 的相关技术为主线,详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作,包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等;接下来,介绍了大数据处理平台和工具,就目前技术发展现状而言,Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后,介绍大数据时代面临的新挑战,包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型
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