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疲劳载荷下金属材料的磁记忆信号特征
文档格式:PDF 文档大小:1.24MB 文档页数:7
设计拉伸疲劳试验,研究了疲劳载荷下磁信号暂时到达的稳定状态的特点以及疲劳过程中磁信号的分布、变化情况,并结合改进的J-A理论进行分析和讨论.结果显示:磁信号暂时到达的稳定状态在一个循环周期内沿环线变化,并且环线随循环载荷类型不同而变化,说明用改进的J-A理论描述磁记忆现象合理;疲劳过程中磁信号分三个阶段变化,这个特征由改进的J-A模型中描述磁畴壁运动所受阻碍的参数(ξ″)随疲劳损伤发展的变化规律解释;磁信号在缺陷附近呈\⌒\形的分布,这个特征由缺陷附近ξ″的分布规律解释
北京化工大学:《自动控制原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 频率特性分析方法(5.5)利用稳定裕度法分析与设计控制系统
文档格式:PPT 文档大小:322KB 文档页数:10
一、调节器调节规律对稳定裕度的影响
《土质边坡稳定分析》教学资料(原理、方法、程序)第二章 边坡稳定分析的通用条分法
文档格式:PDF 文档大小:859.86KB 文档页数:45
《土质边坡稳定分析》教学资料(原理、方法、程序)第二章 边坡稳定分析的通用条分法
《建筑热工学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 稳定传热
文档格式:PPT 文档大小:513.5KB 文档页数:28
8-1 平壁的稳定传热 8-2 分部热阻的确定 8-3 平壁内温度的计算及图解法
关于非方系统的解耦问题
文档格式:PDF 文档大小:398.7KB 文档页数:6
本文讨论了非方系统在状态反馈和输入变换下的解耦与稳定解耦的问题。利用在反馈和输入变换下矩阵的特点,给出了解耦问题有解的充分必要条件,并进状态一步利用Yokoyama标准形的性质得到非方系统稳定解耦问题有解的充分必要条件
《化学分析》课程教学资源(PPT电子课件讲稿)第六章 配位滴定
文档格式:PPT 文档大小:1.32MB 文档页数:81
第六章配位滴定法 第一节概述 一、配位滴定法:又称络合滴定法 以生成配位化合物为基础的滴定分析方法 二、滴定条件: 定量、完全、迅速、且有指示终点的方法 三、配位剂种类: 无机配位剂:形成分级络合物,简单、不稳定 有机配位剂:形成低络合比的螯合物,复杂而稳定 四、常用有机氨羧配位剂——乙二胺四乙酸
基于辊缝动态摩擦方程的铝板冷轧机垂振机理分析
文档格式:PDF 文档大小:482.77KB 文档页数:6
针对高速铝板轧制过程中频繁出现的冷轧机垂直振动现象,结合轧制工艺润滑原理和机械振动理论,建立基于辊缝动态摩擦方程的轧机垂直振动模型.该模型由辊缝几何形状模型,轧辊-轧件工作界面的动态摩擦模型,变形区内的正向轧制应力、摩擦应力分布模型,以及单机架铝板冷轧机二自由度垂向系统结构模型组成.同时,为研究轧辊-轧件工作界面动态摩擦机制影响下的冷轧机垂振机理及系统稳定性,采用某厂单机架铝轧机设备及工艺参数,搭建Matlab/Simulink平台,分别模拟仿真轧制压力和正向轧制应力曲线,验证该模型的有效性;并讨论分析了变形区混合摩擦状态,轧辊-轧件表面粗糙度、轧件入口厚度与系统稳定性的关系
北京大学:《无机化学》课程教学资源(PPT课件)第十章 s、ds区元素
文档格式:PPT 文档大小:8.03MB 文档页数:102
第十章s、ds区元素 1.S区元素及常见阳离子的分离和鉴定 2.电子层构型的异同及某些性质的差异 3.ds区元素化合物的某些性质 (1)Cu(I)与Cu(Ⅱ)的稳定性及相互转化 (2)Hg与Hg(I)的结构特点 (3)Hg(I)与Hg(II)的稳定性及相互转化 (4)常见配合物的特点,类型及应用 (5)Cu2+,Ag+,Zn2+,Hg2+的分离及检出
华中农业大学:《食品化学与分析 Food Chemistry and Analysis》课程教学资源(教材)第二章 水
文档格式:PDF 文档大小:1.53MB 文档页数:44
在人体内,水不仅是构成机体的主要成分,而且是维持生命活动、调节代谢 过程不可缺少的重要物质。例如,水使人体体温保持稳定,因为水的热容量大, 旦人体内热量增多或减少也不致引起体温岀现大的波动。水的蒸发潜热大,蒸 发少量汗水即可散发大量热能,通过血液流动使全身体温平衡。水是一种溶剂, 能够作为体内营养素运输、吸收和废弃物排泄的载体,可作为化学和生物化学反 应物或反应介质,也可作为一种天然的润滑剂和增塑剂,同时又是生物大分子化 合物构象的稳定剂,以及包括酶催化在内的大分子动力学行为的促进剂
T-S模糊控制系统的虚拟等价系统及稳定性判据
文档格式:PDF 文档大小:1.32MB 文档页数:4
针对未知确定性被控对象和未知非线性时变对象,通过构造虚拟等价系统的方法研究T-S模糊控制系统的稳定性.采用虚拟等价系统的目的在于降低原问题的难度,改进现有稳定性判据的保守性.分析结果表明,T-S模糊控制系统的稳定性主要取决于局部模型的精度、模糊规则的正确性以及局部控制器的镇定性
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