一．古典设计方法 1．麻省公式 １９０１年，美国麻省道路委员会第八次年会上发表了世界上第一个路面设计的公 式。它假定汽车是一个集中荷载 P，荷载以４５角通过碎石基层分布于边长为碎石层厚 2 倍的正方形面积的土基上

一．机场沥青路面设计 １．工程师兵团法（ＣＢＲ） 【１】方法依据 通过调查总结得到，调查结果发现∶ （１）路面吸水后，土基材料产生侧向移动；

一、主要介绍民用建筑设计原理与构造,以大量民用建筑为主,涉及部分大型公共建筑。 二、目的要求 1、了解建筑的发展简史及其分类 2、掌握建筑设计的内容和过程以及建筑 设计的要求和依据

（一）理论课程 1《微机原理及接口技术》 2《计算机网络技术》（理论） 3《数字信号处理》 4《数字图像处理》（理论） 5《专业英语》 6《EDA 技术》课程理论教学大纲 7《单片机原理》课程理论教学大纲 8《汽车电子技术》 9《电气制图及 CAD》 10《电路原理 A》 11《模拟电子电路 A》 12《数字电子电路》 13《文献检索》 14《电磁场与电磁波》 15《算法与数据结构》 16《电子信息工程导论》 17《通信电子电路》 18《信号与系统》 19《通信原理 B》 20《机器人技术》（理论） 21《DSP 技术及应用》 22《信息论与编码》 23《移动应用软件开发》 24《面向对象程序设计》 25《智能控制技术》 26《移动互联网技术》 27《物联网与云计算》 28《软件工程》 29《人工智能导论》（理论） 30《电子测量技术》 31《传感器原理与应用》（理论） 32《ASPNET 程序设计》 33《嵌入式系统原理与设计》（理论） 34《工程项目管理与经济决策》 35《Python 程序设计》理论 36《智能建筑系统集成》 （二）实验课程 37《微机原理及接口技术》 38《计算机网络技术》（实验） 39《数字信号处理》 40《数字图像处理》（实验） 41《EDA 技术》课程 42《单片机原理》课程 43《通信电子电路》 44《电子技术基础实验》 45《电路原理实验》 46《信号与系统》 47《通信原理 B 实验》 48《人工智能导论》（实验） 49《传感器原理与应用》 50《嵌入式系统原理与设计》（实验） 51《Python 程序设计》实验 （三）实践课程 52《电工电子实习》 53《印制板微机辅助设计》 54《专业认知实习（1）》 55《专业认知实习（2）》 56《毕业设计（论文）》 57《电子系统综合实训》 58《C 语言程序概念实训》教学大纲 59《程序设计技能实训》 60《EDA 课程设计》课程设计教学大纲 61《嵌入式系统原理与设计》课程设计教学大纲 62《单片机原理》课程设计教学大纲

1 PCB设计重要性 2 高频电容模型 3 电容并联特性 4 高频电感模型 5 电感寄生电容特性 6 PCB布线要点 7 PCB设计实例

•了解汇编语言的基本知识和特点。 •熟悉汇编语言的程序结构、段定义以及语句的格式。 •掌握汇编语言常用伪指令的使用方法。 •熟练掌握汇编语言程序设计的基本方法：顺序结构、 •分支结构、循环结构和子程序结构。 •掌握程序设计中的宏指令和常用的系统功能的调用方法

4.1 概述 4.2 MCS-51汇编语言程序设计 顺序、循环、分支、子程序 4.3 常用程序设计举例 查表、代码转换、极值查找等

我们的目标 一、了解软件危机 二、了解面向过程的软件设计方法 三、了解面向对象的软件设计方法 四、熟悉面向对象系统的基本概念 五、了解Java程序的基本设计方法

三相分离器的设计方法 ①沉淀区的设计：表面负荷应小于 1.0m3 /m2 .d；集气罩斜面的坡度应为 55~60；沉淀区的总水深应不小于 1.5m，并保证废 水在沉淀区的停留时间为 1.5~2.0h。②回流缝的设计：

《C 语言程序设计 C》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 C》课程纲要 《数据库原理与应用 A》 《计算机网络》 《Python 基础与应用》 《数据采集与管理》 《大数据技术原理与应用》 《Java 程序设计》 《数据可视化》 《大数据运维》 《统计数据分析方法》 《机器学习 B》 《数据分析与挖掘技术》 《数据仓库（Hive）》 《大数据实时计算》 《专业英语 B》 《数学建模》 《人工智能基础 A》 《数据导入与预处理应用》 《数据科学与大数据专业文献检索与论文写作》 《创新思维培养与创业管理》 《Scala 技术与应用》 《数据科学导论》 《大数据与云计算》 《混合现实技术》 《分布式计算》 《区块链原理与技术》 《NoSQL 数据库技术》 《多模态信息处理》 《数据隐私与安全》 《多元统计分析与 R 语言建模》 《服务科学与服务工程概论》 《数据库系统工程师》 《知识图谱》 《Scala 程序设计》 《数据科学与大数据技术导论》 《大数据专业文献检索与论文写作》 《统计分析》 《数据采集与网络爬虫》 《计算机组成原理 D》课程纲要 《数据分析师认证》 《网络前端开发》 《非结构化数据存储与分析》 《信息安全前沿技术》 《项目管理》 《软件工程》 《算法设计与分析》 《运筹学》 《虚拟化技术》 《C 语言程序设计》 《操作系统原理（Linux）》 《数据库原理与应用 E》 《操作系统原理》 《深度学习》 《Hive 查询分析》 《流计算》 《文献检索与论文写作》 《数据资产登记》