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针对单核学习支持向量机无法兼顾学习能力与泛化能力以及多核函数参数寻优问题,提出了一种基于群体智能优化的多核学习支持向量机算法。首先,研究了五种单核函数对支持向量机分类性能的影响,进一步提出具有全局性质的多项式核和局部性质的拉普拉斯核凸组合形式的多核学习支持向量机算法;其次,为增加粒子多样性及快速寻优,将粒子群优化算法引入了遗传算法中的杂交操作,并用此改进的群体智能优化算法对多核学习支持向量机进行参数寻优。最后,分别采用深度特征与手工特征作为识别算法的输入,研究表明采用深度特征优于手工特征。故本文采用深度特征作为多核学习支持向量机的输入,以交叉遗传与粒子群混合智能优化算法作为其寻优方式。实验选取合作医院数据集对所提算法进行训练并初步测试,进一步为了验证所提算法的泛化能力,选取公开数据集LUNA16进行测试。实验结果表明,本文算法易于跳出局部最优解,提升了算法的学习能力与泛化能力,具有较优的分类性能
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C语句概述 一、语句(statement):指示计算机完成一定操作任务的指令。 二、一条语句→编译→若干条机器指令 声明:数据的描述,而语句:对数据的操作 每条语句以分号(;)结束
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6.8操作型计算 1.N不变,泡点进料,讨论 XDxw如何变化? a.xp↓,其它不变,D,W不变 > 结论:xp↓,xw↓
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化工生产 定义:有目的的使原料经过一系列的化学或物理 变化,获得产品的工业过程。内容包括: 化学反应过程:在反应器中进行,是反应工程 研究的内容 单元操作:包括流体输送、加热、蒸馏等,在 化工生产中占据重要地位;单元操作与其相关 设备是化工原理研究的主要内容
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自 20 世纪 70 年代以来 ,植物原生质体培养和体细胞融合操作技术不断趋于精密化、微量 化、高效化与多样化. 文章侧重于实验操作技术和当前研究热点 ,对植物原生质体培养和体细胞 杂交等关键技术环节的重要研究成果和研究进展进行了综述 ,并对其在理论和实践上的应用前 景及未来发展趋势进行了展望
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一、教学艺术概述 教学艺术,可以看成是教学美学的通俗化、具体化和操作化的层面。它既是理解和把握教学的艺术化独特方式,也是一种教学的审美境界,还是对教学的审美性操作
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对话框和控件之间是一对密不可分的卵生姐妹。通常来 讲,对话框中有一些控件元素,控件通常也建在对话框中。 对话框是一个弹出式的标准窗口。当我们在一个应用程序中 需要用户进行数据的输入,或需要与用户进行对话,对话框 弹出来让用户从一系列输入操作中进行选择,而每一种操作 都对应着一个控件的实现,这些控件由诸如单选按钮、复选 按钮、编辑框和列表框等对象组成
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一、 栈的概念、存储结构及其基本操作 二、 队列的概念、存储结构及其基本操作 三、 栈与队列的应用举例
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2.1 数据类型 2.2 整型数据 2.3 实型数据 2.4 字符型数据 2.5 变量说明与初始化 2.6 操作符和表达式 2.7 表达式
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6.1放置工具的使用 6.2选用元件与元件浏览 6.3选取与取消选择 6.4元件属性的编辑 6.5元件的移动、删除与剪切粘贴 6.6元件的布置 6.7导线的布线技巧 6.8导线的操作
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