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通过本章的学习,了解抽样调查 的有关基本概念,掌握样本的抽 取技术和参数的推断方法,明确 抽样方案设计的基本原理
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第7.1节 一元回归分析模型 第7.2节 回归系数的最小二乘估计 第7.3节 回归估计的统计推断 第7.4节 预测 第7.5节 多元回归分析
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3.1 Poisson过程 3.2 与Poisson过程相联系的若干分布 3.3 Poisson过程的推广
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1.掌握椭圆的定义、方程及标准方程的推导; 2.掌握焦点、焦点位置与方程关系、焦距; 3.了解建立坐标系的选择原则
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1. 理解点到直线距离公式的推导; 2. 熟练掌握点到直线的距离公式; 3. 会用点到直线距离公式求解两平行线距离
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《智能系统学报》:基于位置和开放链接数据的旅游推荐系统综述
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【机器学习】基于时空循环神经网络的下一个兴趣点推荐方法
文档格式:PDF 文档大小:4.97MB 文档页数:9
【机器学习】用户-兴趣点耦合关系的兴趣点推荐方法
文档格式:PDF 文档大小:4.52MB 文档页数:9
【机器学习】基于图游走的并行协同过滤推荐算法
文档格式:PDF 文档大小:986.78KB 文档页数:7
【机器学习】融合协同过滤与用户偏好的旅游组推荐方法
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