生物统计学：《生物统计附试验设计》课程教材（第三版）附录 常用生物统计方法的SAS程序

1.1 统计相关概念 1.2 统计数据的类型

3.1 社会调查概述 3.2 统计分析方法—统计描述法

§7.1 气体动理论的基本观念 §7.2 平衡态、描述热力学系统的参量与理想统计模型 §7.3 平衡态下理想气体压强、温度的微观本质 §7.4 能均分定理 §7.5 麦克斯维速度与速率分布 §7.6 玻尔兹曼分布

第1节 总体与样本 第2节 统计量与常用统计量 第3节 抽样分布 第4节 单个正态总体的抽样分布 第5节 两个正态总体的抽样分布

第五章计数资料的统计描述 一、、相对数的意义 绝对数:分类变量经过整理后清点出各类的例数,称为绝对数。 相对数:是指两个有联系的指标之比,其意义是相对表示事物出现的程度,便于相互比较。 相对数可视为平均数,均数也可视为相对数

◼ 统计图表  频数表  频数/频率图 ◼ 统计指标  集中趋势  离散趋势

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统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等

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