第一章 电子商务概述 一、电子商务的起源 二、传统商务和电子商务 三、电子商务的定义及分类 四、电子商务的基本组成 五、电子商务交易标准概述 第二章 INTERNET商务 1、INTERNET商务的发展趋势 2、B2C电子商务 3、B2B电子商务 4、网络商务信息的收集与整理 第三章 EDI商务 一、EDI发展概况 二、EDI标准 三、EDI系统 四、EDI与INTERNET 第四章 企业电子商务应用 一、电子商务与企业经营管理 二、生产企业 三、流通业 四、信息服务业 第五章 网上支付与安全交易 一、电子货币 二、网上银行 三、网上支付 四、电子商务系统安全交易体系 第六章 网络营销 一、网络营销概述 二、网络营销策略 三、网络广告 第七章 电子商务与物流 一、物流简介 二、电子商务与物流配送

深度神经网络近年在计算机视觉以及自然语言处理等任务上不断刷新已有最好性能，已经成为最受关注的研究方向.深度网络模型虽然性能显著，但由于参数量巨大、存储成本与计算成本过高，仍然难以部署到硬件受限的嵌入式或移动设备上.相关研究发现，基于卷积神经网络的深度模型本身存在参数冗余，模型中存在对最终结果无用的参数，这为深度网络模型压缩提供了理论支持.因此，如何在保证模型精度条件下降低模型大小已经成为热点问题.本文对国内外学者近几年在模型压缩方面所取得的成果与进展进行了分类归纳并对其优缺点进行评价，并探讨了模型压缩目前存在的问题以及未来的发展方向

计算机网络的产生与演变 计算机网络的定义与应用 计算机网络的组成与分类 计算机网络的体系结构与协议

计算机网络连接形式 1、分布式广域网络连接广域网络 2、公共数据网络 3、总行中心

第一节 物流网络的内涵与特性 第二节 物流实体网络 第三节 物流信息网络 第四节 物流网络规划

一、网络图的构成要素 网络图是反映一项任务中各组成部分相互关系的图。因 为图的形状如同网络,故称网络图。网络图由活动、事项、 路线三部分组成

6.1 计算机网络的发展 6.2 数据通信基本方法 6.3 计算机网络结构 6.4 计算机网络组成 6.5 因特网基本服务 6.6 网络安全与防范

6.1二端口网络的方程与参数 6.2二端口网络的连接与等效 6.3二端口网络的网络函数与特性阻抗

本章将围绕电子商务应用中的网络营销的基本知识, 通过讲解,理解网络营销的概念、特点、策略,网络营销的方法及网络商务信息的采集与处理

本章将围绕电子商务应用中的网络营销的基本知识,通 过讲解,理解网络营销的概念、特点、策略,网络营销 的方法及网络商务信息的采集与处理