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动物医学专业:《兽医免疫学》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:85.5KB 文档页数:14
(一)课程性质 兽医免疫学是兽医公共卫生专业的一门专业基础课,是研究免疫学的基础理 论和基本实验技术的科学。免疫学发展非常迅速,随着生命科学的发展,免疫学 已成为近代生命科学重要的研究内容,其研究方法已介入生命科学研究的各个领 域。目前建立了许多分支学科,其中免疫生物学、免疫遗传学和分子免疫学的研 究将对生物科学的发展起着重要的推动作用。免疫学与医学的相互渗透,产生了 免疫病理学、免疫药理学、免疫毒理学、神经免疫学、生死免疫学、移殖免疫 学、肿瘤免疫学以及临床免疫学等分支学科
《概率论与数理统计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第八章 假设检验(8.2)正态总体的参数检验
文档格式:PPS 文档大小:711KB 文档页数:42
一个正态总体 (1)关于μ的检验 拒绝域的推导 给定显著性水平a与样本值(x1,x2,…,xn) 设X~N(u,o2),o2已知,需检验: Ho:μ=0;H1:μ≠0 构造统计量-~N1
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.2)欧氏空间中特殊的线性变换(续)
文档格式:DOC 文档大小:75KB 文档页数:1
第六章6-2欧氏空间中特殊的线性变换(续) 命题正交矩阵的特征多项式的根的绝对值等于1 证明设入∈C是正交矩阵A的特征多项式的根,则≠0.齐次线性方程组(e-a)X=0 在C内有非零解向量 ( a:a 显然Aa=a=a'a'=a'a'a==a'aa=aa=aa=1从而 入|=1 推论正交矩阵的特征值只能是±1 命题设A是n维欧氏空间V上的正交变换,若A的特征多项式有一个根=e
吉林大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第三章 矩阵(3.3)分块矩阵
文档格式:PDF 文档大小:131.67KB 文档页数:13
本节将把前面对于数字矩阵的讨论推广到 分块矩阵分块矩阵是一种非常有用的工具,使用 分块矩阵可使表达更简洁.分块矩阵主要来自两 个方面:一方面,用一些已知的矩阵矩堆砌砌成分 块矩阵;另一方面,把一个矩阵矩分割分成一个 分块矩阵:假想在一个矩阵的行之间加上一些横 线、列之间加上一些竖线,这样就把一个矩阵分
同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第九章 二重积分(9.6)重积分应用
文档格式:PPT 文档大小:569.5KB 文档页数:30
重积分的应用 把定积分的元素法推广到二重积分的应用中 若要计算的某个量U对于闭区域D具有可加性 (即当闭区域D分成许多小闭区域时,所求量U相应 地分成许多部分量,且U等于部分量之和),并且 在闭区域D内任取一个直径很小的闭区域do时, 相应地部分量可近似地表示为f(x,y)do的形式, 其中(x,y)在do内.这个f(x,y)do称为所求量U 的元素,记为dU,所求量的积分表达式为
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,线性代数)第3讲 第二章矩阵
文档格式:PPT 文档大小:213.5KB 文档页数:39
在实际应用中计算机采用的解线性方程组并 不用克莱姆法则,而是采用高斯消元法。 高斯消元法其实就是中学里学的加减消元法 的推广,现在我们将其用在m个方程n个未知 元的一般情况。 消元法的基本思想是通过消元变形把方程组 化成容易求解的同解方程组
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 随机过程及其统计描述
文档格式:PPT 文档大小:248KB 文档页数:72
热噪声电压电子元件或器件由于内部微观粒 子(如电子)的随机热骚动所引起的端电压称 为热噪声电压,它在任一确定时刻t的值是一 随机变量,记为V(t).不同时刻对应不同的随 机变量,当时间在某区间,譬如[0,+∞)上推移 时,热噪声电压表现为一族随机变量,记为 (V(t),tz0),在无线电通讯技术中,接收机在接
《高等数学》课程电子教案:第六章 定积分习题与答案
文档格式:DOC 文档大小:588KB 文档页数:10
第六章定积分 第一节定积分的概念 思考题: 1.如何表述定积分的几何意义?根据定积分的几何意义推出下列积分的值: (1) xdx,(2)r2-x2dx -1 ,(3)[2* cos xdx, (4)xdx
西北工业大学:《材料力学》课程电子教案(PPT教学课件)第六章 弯曲应力
文档格式:PPT 文档大小:2.52MB 文档页数:44
第六章弯曲应力 6-1纯弯曲时梁的正应力 6-2正应力公式的推广强度条件 6-3矩形截面梁的切应力 6-4常见截面梁的最大切应力 6-6弯曲切应力的强度校核 6-6变截面梁等强度梁组合梁的计算 6-7提高梁强度的主要措施
上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT讲稿)第一章 习题课
文档格式:PPS 文档大小:837.5KB 文档页数:34
正确推导 1-12解一计算有利场合数
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