1.1 信号的描述及分类 1.2 信号的运算 1.3 系统的数学模型及其分类 1.4 系统的模拟 1.5 线性时不变系统分析方法概述

4.3.1 图解分析法 4.3.2 小信号模型分析法 1. 静态工作点的图解分析 2. 动态工作情况的图解分析 3. 非线性失真的图解分析 4. 图解分析法的适用范围 1. BJT的H参数及小信号模型 2. 用H参数小信号模型分析基本共射极放大电路 3. 小信号模型分析法的适用范围

1.1 信号 1.3 模拟信号和数字信号 1.2 信号的频谱 1.4 放大电路模型 1.5 放大电路的主要性能指标

（1）频域分析方法概述 （2）简单信号和复杂信号 （3）FFT算法和自回归模型(AR)算法 （4）频域的相关性分析(Coherence) （5）频谱分析举例-脑电频域分析

数据通信系统的模型如下图所示,其中产生要发送 的数据的设备,麦送器对信号进行转换或编码以产生能在传输 系统中传输的电磁信号,传输系统连接源和目的地的传输线或 复杂的网络,接受器从传输系统接受信号并转换成目的站设备 能处理的信号,目的站从接受器接受数据的设备

产生信号波形的方法 (1)利用Matlabfuntool软件的符号计算方式图式化函数计算器 (2)利用Matlab软件的信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)中的专用函数 (3)利用MatlabSimulink软件的仿真工具箱中的信号源模块

8.1信号源概述 8.2正弦、脉冲及函数发生器 8.3锁相频率合成信号的产生 8.4直接数字合成技术 8.5合成信号源简介

到目前为止，我们讨论了连续时间周期信号的频谱（CTFS）、连续时间非周期信号的频谱（CTFT）及非周期序列的频谱(DTFT)，本章主要讨论周期序列的傅里叶级数（DFS)及其性质、有限长序列的傅里叶变换(DFT)的性质、有限长序列的傅里叶变换与周期序列的傅里叶级数的关系。有限长序列的离散傅里叶变换不仅在理论上十分重要，而且还存在快速算法，因此，离散傅里叶变换在数字信号处理中起着核心作用。 6.1 有限长序列与周期序列的关系 6.2 导出周期序列傅里叶级数的各种途径 6.3 常用周期序列的傅里叶级数 6.4 离散傅里叶变换 6.5 DFS与DFT的性质 6.6 离散傅里叶级数分析法 6.7 有限长序列的ZT、DTFT及DFT的相互表示 6.8 利用DFT逼近CTFT

1.1通信系统的基本概念 1.1.1通信系统的组成 1.1.2通信系统的基本特性 1.1.3通信系统的信道 1.1.4通信系统中的信号 1.1.5通信系统中的发送与接收设备 1.2信号传输的基本问题 1.2.1信号通过线性系统 1.2.2信号通过非线性系统 1.2.3扰 1.3通信电路的基本形式

一、机器振动信号的采集; 二、振动信号向电信号的转换; 三、电信号向电元件的传输 四、提供关于振动数据的信息和文件