挤压食品概述 挤压食品发展简史 挤压食品的特点 挤压食品的分类 挤压机内各阶段的工作过程和质构变化 挤压食品生产 食品挤压生产技术的研究开发和发展

露天矿采剥过程是一个空间推进过程,台阶与台阶之间在生产进程中存在相互制约关系。本文介绍了露天矿采剥仿真系统中CAD技术应用方法,配合生产管理仿真,形象表达了采场的空间关系

民俗是人类历史发展过程中，一定的群体为适应生产实践和社会生活而逐渐形成的，并以民族的群体为载体，以群体的心理结构为依据，表现在广泛而富有情趣的社会生产与社会活领域的一种程式化的行为模式和生活惯制，是一种集体性的文化积淀，是人类物质文化与精神文化的一个最基本的组成部分

招标选择物流服务商 摩托罗拉是一家跨国公司，供应商遍及全球各地，实行统一采购，根据订单的需求以及 成本因素统一安排生产，物流管理在企业的生产经营过程中起着举足轻重的作用。 摩托罗拉专门设有一个管理团队从事物流管理，负责摩托罗拉物流、运输工作的协调和 管理以及物流服务商的选择和管理，团队的主要成员由摩托罗拉各个事业部的物流骨干人员 以及总公司骨干人员组成

化工生产 定义:有目的的使原料经过一系列的化学或物理 变化,获得产品的工业过程。内容包括: 化学反应过程:在反应器中进行,是反应工程 研究的内容 单元操作:包括流体输送、加热、蒸馏等,在 化工生产中占据重要地位;单元操作与其相关 设备是化工原理研究的主要内容

一、固体废物的定义 固体废物( solid wastes)亦称废物,是指人类在生产、加工、流通、消费 以及生活等过程中提取所需目的成分之后,所丢弃的固态或泥浆状的物质。 随着人类社会文明的发展,人们在索取和利用自然资源从事生产和生活活动 时,由于客观条件的限制,总要把其中的一部分作为废物丢弃

以某钢厂1580热连轧生产数据为基础,提出一种有限元与神经网络集成建模的方法.该方法首先对轧制过程的塑性变形进行有限元建模,然后结合有限元数值分析方法和智能技术的优点,实现有限元和神经网络的集成建模.集成模型中的神经网络模型为有限元模型提供参数调整的依据,并且在神经网络训练过程中使用改进的混沌粒子群优化算法对神经网络进行优化.通过与现场实际生产数据进行比较,验证了该模型的有效性

2.1纯金属的结晶与铸锭 大多数金属材料都是在液态下冶炼,然后铸造成固态金属。由液态金属凝结为固态金 属的过程,就是金属的结晶。在工业生产中,金属的结晶决定了铸锭、铸件及焊接件的组 织和性能。因此,如何控制结晶就成为提高金属材料性能的手段之一。研究金属结晶的目 的,就是要掌握金属结晶的规律,用以指导生产,提高产品质量

根据时机、对象和目的不同,可以将控制 划分为三类: 一、前馈控制一在企业生产经营活动开始之前进行的控制,目的是防止问题的发生。 二、同期控制一也称现场或过程控制,指企业经营过程开始以后,对活动中的人和事进行指导和监督。 三、反馈控制一也称事后控制,指在生产经营活动结束后,对本期的资源利用状况及结果进行总结

在阐述炼钢厂多尺度建模与协同制造技术架构的基础上，分别从单体工序尺度、车间区段尺度与炼钢厂运行尺度开展了炼钢厂协同制造的研究。从工序/装置过程控制系统（PCS）到炼钢厂制造执行系统（MES）进行了较为系统的建模研发，构建了包括转炉工序、精炼工序与连铸工序在内的工序工艺控制模型以及以生产计划与调度模型为核心的物质流运行优化模型，并通过工序工艺控制和生产计划与调度的动态协同，实现了炼钢厂多工序/装置的高效运行。研发了炼钢?连铸过程工序工艺控制模型、生产计划与调度模型同MES之间的数据接口，实现了MES与生产工艺控制、流程运行控制、生产计划与调度系统的有机融合，形成了以机理模型与数据模型协同驱动的工艺精准控制、多工序协同运行、基于“规则+算法”的生产计划与调度为支撑的炼钢?连铸过程集成制造技术，通过多层级的纵向协同与多工序的横向协同，实现了炼钢厂的协同运行与控制。研究成果是炼钢?连铸过程智能制造的有益探索与实践，对流程工业智能制造企业具有很强的参考价值，对冶金工业绿色化、智能化发展具有示范与借鉴作用。应用后，明显提升了炼钢厂的协同制造水平，取得了显著的经济与社会效益