主要内容: (1)指针和地址 (2)指针常量和指针变量 (3)指针与数组的结合应用 (4)指针与函数的结合应用 (5)指针数组与指向指针的指针变量 重点: 指针变量的定义与引用 通过指针访问数组元素 指针变量作为函数参数

本节介绍数理统计中的三个著名分布, 它们在参数估计和假设检验等统计推断问 题中有广泛应用 X平方分布 定义6.1设随机变量XX2X独立且服从相同 x2=x2+x2++2(6-8) 分布N(,1),则称x2=x=x2+X2 所服从的分布是自由度为m的x2-分布

在程序设计中，常常会遇到某些功能完全相同 的程序段在同一程序的多处或不同程序中出现， 如求一个数的阶乘，比较两数大小，求字符串 的长度，数制转换等等。为了节省存贮空间， 减少编制程序的重复劳动，可以将这些多次重 复的程序段从整个程序中独立出来，附加一些 额外语句，将它编制成一种具有公用性的，独 立的程序段——子程序，并通过适当的方法把 它与其他程序段链接起来，这种程序设计的方 法就称为子程序设计

5.1 数组的定义 5.2 数组的顺序表示和实现 5.3 矩阵的压缩存储

第六章定积分 (The definite integration) 第十六讲定积分的计算方法 课后作业: 阅读:第六章6.4,6.5,6.6:pp16--193 预习:第七章7.1,7.2,7.3:pp9--210. 练习pp.182-184:习题6.4:1;2;3,7,8中的单数序号小题;11; 17;20 p.16-188习6.5:12;3,中的单数序号小题;4;6; 8;9;11;24;26;27 作业pp.182-184:习题6.4:3,中的双数序号小题;5;6; 7,(6),(8),(10);8,(2),(4);9;10;1516;18;21 1720

第三章3-2n阶方阵的行列式(续) 3.2.5行列式的按任意列展开和特殊矩阵的行列式 1、行列式的按任意行(列)展开 定义命A=(-1)M,称为a的代数余子式 = 命题按行列式的第i行展开,有 证明将第i行先后与第i-1,i-2,…,1行交换,再展开。 推论行列式按第j行展开,有a=a 2、范德蒙行列式 形如 111 |= a1a2…an an 的行列式称为范德蒙行列式

2.5.2可逆矩阵,方阵的逆矩阵 1、可逆矩阵,方阵的逆矩阵的定义 定义设A是属于K上的一个n阶方阵,如果存在属于K上的n阶方阵B,使 BA= AB=E, 则称B是A的一个逆矩阵,此时A称为可逆矩阵。 2、群和环的定义 定义设A是一个非空集合。任意一个由A×A到A的映射就成为定义在A上的代数 运算

第三章食品微生物检验的指标 食品在食用前的各个环节中,被微生物污染往往是不可避免的。评价食品被微生 物污染的程度,要采用微生物检验指标采进行。常采用的微生物检验指标为三项细菌 指标,即细菌数量(主要是菌落总数)、大肠菌群最近似数(MPN)和致病菌

一、随机变量的数 二、高散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量数的分市

就随机现象而言,仅仅知道可能发生哪些事件是不够 的,更重要的是对事件发生的可能性做出定量的描述.这 工就涉及到一个概念一事件的概率Probability).直观 地说,个事件的概率(记为)就是能刻画该事件发生的 可能性大小的一个数值.因此,凭直觉我们可以说,在掷 一枚硬币的试验中“出现数字面”的概率为,而在掷一颗 骰子的试验中“出现‘1’点”的概率为.但是,对一般 的事件而言,单凭直觉来确定其发生的概率显然是行不通 的,必须从客观的本质特征上寻求概率的界定方法那么 ,概率有客观性吗?数学上如何定义呢?下面,我们将逐 工步明确这些问题