一、光程 1、光在真空中的速度 2、光在介质中的速度

一.光的相干性 二.分波面两束光的干涉 三光的空间相性 四.分振幅两束光的干涉

针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT (motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能

3.1精密光学经纬仪的基本构造 3.2双平行玻璃板光学测微器构造及测微原理简介 3.3双光楔光学测微器的构造及测微原理 3.4垂直度盘指标自动归零的补偿原理 3.5经纬仪的视准轴误差和水平轴倾斜误差 3.6经纬仪的垂直轴倾斜误差 3.7精密测角的误差影响 3.8方法观测法 3.9分组方向观测法 3.10偏心观测与归心改正

7.1 概述 7.2 视觉运动的检测和测量 7.2.1 以灰度为基础的方法 (1) 速度场和光流 (2) 光流 (3) 光流的估算 7.2.2 基于过零点的方法 7.2.3 基于特征的运动检测方法 7.3 运动理解 7.3.1 基于光流的运动理解 7.3.2 基于特征的运动理解 7.3.3 根据图象流动力学恢复表面结构和三维运动 7.3.4 基于光流的代数法恢复运动参数和景物深度

光栅图形显示器可以看作一个象素的矩阵。在光栅显示器上显示任何一种图形，实际上都是一些具有 一种或多种颜色的象素集合。确定最佳逼近图形的象素集合，并用指定属性写象素的过程称为图形的扫描 转换或光栅化。对于一维图形，在不考虑线宽时，用一个象素宽的直、曲线来显示图形。二维图形的光栅 化必须确定区域对应的象素集，并用指定的属性或图案显示之，即区域填充

非刚性图像配准一直是计算机视觉领域的研究重点. 为解决上述问题, 提出一种改进的光流场模型算法, 以提高光流估计的准确度. 算法首先对原始变分光流模型进行了改进, 提出利用新的各向异性正则项来代替原来的同向扩散函数, 以避免图像模糊, 保留图像的边缘特征与细节特征; 此外, 通过引入包含邻域信息的非局部平滑项来去除光流噪点, 同时增加了一个结合图像结构与光流运动信息的权函数, 以减少过平滑所造成的细节丢失, 提高算法的鲁棒性. 最后, 利用交替最小化与金字塔分层迭代策略相结合的方法求解位移场, 实现非刚性图像的自动配准. 仿真实验结果表明, 与传统方法相比, 本文算法对不同类型的非刚性图像均具有较高的鲁棒性, 取得了理想的图像配准效果

知识点: 1、概念:光合作用、光合强度、光照强度、光补偿点、光饱和点、净光合强度、净同化率、CO2补偿点、CO2饱和点、光能利用率、叶面积系数、经济产量、经济系数、生物产量、光反应、暗反应、光呼吸、源、流、库、生长中心、供长中心、环割。 2、光合色素的类型、光合作用类型及其产物、光合作用过程、影响与调节同化物资运输的因素

14-1采光标准 14-2采光口 14-3采光设计 14-4采光计算

1.1惠更斯原理 1.2折射率 1.3光程 1.4费马原理 1.5费马原理与成像 1.6自然变折射率 1.7人工变折射率强光变折射率 1.8光线方程 1.9评述费马原理