《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（实践资料）MNIST手写数字识别的Atlas 200DK推理应用

① 转变林业经营思想 ② 推进林业体制改革 ③ 调整林业产业结构 ④ 完善森林资源管理制度 ⑤ 实施分类经营改革试点

 9.1 基本概念  9.2 网检和机检  9.3 特征检测  9.4 统计分析  9.5 行为推理  9.6 诱饵系统

武汉大学信息管理学院：数字时代的阅读推广（PPT讲稿，王新才）

通过本章的学习，了解抽样调查 的有关基本概念，掌握样本的抽 取技术和参数的推断方法，明确 抽样方案设计的基本原理

第7.1节 一元回归分析模型 第7.2节 回归系数的最小二乘估计 第7.3节 回归估计的统计推断 第7.4节 预测 第7.5节 多元回归分析

3.1 Poisson过程 3.2 与Poisson过程相联系的若干分布 3.3 Poisson过程的推广

1．掌握椭圆的定义、方程及标准方程的推导； 2．掌握焦点、焦点位置与方程关系、焦距； 3．了解建立坐标系的选择原则

1. 理解点到直线距离公式的推导; 2. 熟练掌握点到直线的距离公式; 3. 会用点到直线距离公式求解两平行线距离

《智能系统学报》：基于位置和开放链接数据的旅游推荐系统综述