第一章 《商品名称及编码协调制度》 第三章 第一类 活动物；动物产品 第四章 第二类植物产品 第五章 第三类 动、植物油脂及其分解产品；精制的食用油脂；动、植物蜡 第六章 第四类 食品；饮料、酒及醋；烟草、烟草及烟草代用品的制品 第七章 第五类矿产品 第八章 第六类 化学工业及其相关工业的产品 第九章 第七类 塑料及其制品；橡胶及其制品 第十章 第八类 生皮、皮革、毛皮及其制品；鞍具及挽具；旅行用品、手提包及类似容器；动物肠线(蚕胶丝除外)制品 第十一章 第九类 木及木制品；木炭；软木及软木制品；稻草、秸秆、针茅或其他编结材料制品；篮筐及柳条编结品 第十二章 第十类 木浆及及其他纤维状纤维素浆；回收(废碎)纸或纸板；纸、纸板及其制品 第十三章 第十一类 纺织原料及纺织制品 第十四章 第十二类 鞋、帽、伞、杖、鞭及其零件；己加工的羽毛及其制品；人造花；人发制品

本门课程的内容由二大部分构成：我国社会主义法的基本理论，包括法的产生和发展、法的本质和类型、法的作用、法的创制和实施、法律意识以及民主政治建设、依法治国和以德治国、民主法制建设等理论；我国宪法和有关法律，包括宪法、民法、婚姻法、继承法、刑法、诉讼法等部门法的基本精神和内容

了解教师职业的产生与发展、教师的作用与地位、教师的任务、教师劳动的特点、教师的素质、教师的职业道德：了解新课程背景下教师角色的转换：树立正确的教师观。理解学生在教育过程中的地位，树立正确的学生观；了解和谐师生关系的特点和构建方法

§2.1 自发过程的共同特征 §2.2 热力学第二定律的经典表述 §2.3 卡诺循环和卡诺定理 §2.4 熵的概念 1.可逆过程的热温商及熵的引出 2.不可逆过程的热温商 3.热力学第二定律的数学表达式——Clausius不等式 §2.5 熵变的计算及其应用 1.定温过程的熵变 2.定压或定容变温过程的熵变 3.相变化的熵变 §2.6 熵的物理意义及规定熵的计算 1.宏观状态和微观状态 2.熵是系统混乱度的度量 3.热力学第三定律及规定熵的计算 §2.7 Helmholtz函数和Gibbs函数 §2.8 热力学函数的一些重要关系式 1. 热力学函数之间的关系 2. 热力学基本公式 3. Maxwell关系式 §2.9 △G的计算 1. 简单状态变化的定温过程的△G 2. 物质发生相变过程的△G 3. 化学反应的△G 4. △G随温度T的变化——吉布斯－亥姆霍兹公式 §2.10 非平衡态热力学简介 1. 熵产生和熵流 2. 熵产生公式 3. 最小熵产生原理和耗散结构

第一部分 学习指南 第二部分 课堂教学 一、动物生殖机能的调节途径 二、动物内分泌与繁殖机能 三、生殖激素概述 四、生殖激素作用特点 五、激素的产生与归宿 五、生殖激素的调节 六 、 生殖激素的作用机理 六、生殖激素的运输 七、主要生殖激素的作用 八、生殖激素分泌异常与动物生殖的关系

3.1 概述 3.1.1 小麦的分类与起源 3.1.2 小麦生产概况 3.1.3 我国小麦生产的分布与区划 3.2 小麦栽培的生物学基础 3.2.1 小麦的感温感光特性 3.2.2 小麦生育阶段的划分与类型 3.2.3 小麦产量构成因素的形成与决定 3.2.4 小麦的源库关系 3.3 小麦栽培技术 3.3.1 麦田土壤的耕作与培肥 3.3.2 麦田整地 3.3.3 播种 3.3.4 苗期—幼苗阶段的田间管理 3.3.5 中期—器官建成期的田间管理 3.3.6 后期—籽粒形成期的田间管理

 有效教学的认识 为什么要研究有效性 教学有效性究竟指什么 新课程教学的有效性主要体现在哪里 如何克服低效的教学 怎样从有效教学走向优质教学  教学案例简析 课堂教学用语如何变化 怎样营造学生喜欢的氛围 如何呵护孩子们的创新意识 怎样把握教学的起点 怎样组织小组合作学习 如何引导学生在操作活动中学习数学 如何让学生体验数学知识的产生和形成过程 如何使用计算机辅助教学 如何关注学生的生活经验 怎样扩大学生探索的空间

1、掌握DDS组成实现原理。 2、掌握相位累加器、波形查找表实现原理和时序关系。 3、基于FPGA和DAC模块，设计一个频率可变的信号输出

1.1 数据库系统概述 1.1.1 四个基本概念 1.1.2 数据管理技术的产生和发展 1.1.3 数据库系统的特点 1.2 数据模型 1.2.1 两大类数据模型 1.2.2 数据模型的组成要素 1.2.3 概念模型 1.2.4 最常用的数据模型 1.2.5 层次模型 1.2.6 网状模型 1.2.7 关系模型 1.3 数据库系统结构 1.3.1 数据库系统模式的概念 1.3.2 数据库系统的三级模式结构 1.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性 1.4 数据库系统的组成 ❖数据库 ❖数据库管理系统（及其开发工具） ❖应用系统 ❖数据库管理员

了解决策支持系统的产生与发展。 掌握决策支持系统(DSS)的定义、功能、组成以及与MIS的关系。 熟悉智能DSS和群体DSS的概念及组成。 掌握人工智能的发展史、主要研究领域等。 第一节 决策支持系统的概念 第二节 决策支持系统的组成 第三、四节 人工智能与群体决策支持系统