北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十九讲 第七章 参数估计 第一节 矩估计 第二节 极大似然估计（1/2）

4.12光波测距的误差来源及精度估计 4.12.1测距误差的主要来源

项目管理过程 软件生产率和质量的度量 软件项目的估算 软件项目计划的目标 软件成本和工作量估算 进度安排 软件项目的组织与计划 软件过程与软件过程成熟度模型

12.3.1权的种类及定权公式 12.3.2不同类观测值的方差估计

第一节 置信度、极限误差 第二节 不确定度的基本概念 第三节 直接测量结果与不确定度的估算 第四节 间接测量结果与不确定度的估算

本文通过对Buhlmann—Straub模型结构的剖析，引入基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法，构建出风险保费预测值信用估计的贝叶斯模型。实例分析的结果证明了该模型能够在数据缺失的情况下，动态模拟出有关参数的后验分布，求出缺失参数的后验估计，提高计算的精度，从而有助于更有效地甄别出各保单问的非同质程度

§3.5总体分布特征的估计

一、项目管理过程 二、软件生产率和质量的度量 三、软件项目的估算 四、软件项目计划的目标 五、软件成本和工作量估算 六、进度安排 七、软件项目的组织与计划 八、软件过程与软件过程成熟度模型

1分居抽样及估针量 简单随机抽样是最基本的抽样手段,在一些小型的抽样 调查中被人们采纳。所谓小型是指总体容量N较小,当总体 容量N较大时,不便采用简单随机抽样方法。这时,分层抽 样将起到作用

一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验