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一 理论上的可计算与现实上的可计算 二 算法时间复杂度分析 2.1概念、数学表示 2.2时间复杂度分析 2.2.1循环 2.2.2递归
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一、动态规划算法的基本思想 二、矩阵连乘问题 三、最长公共子序列 四、最大子段和 五、0-1背包问题 六、最优二叉搜索树
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(1)频域分析方法概述 (2)简单信号和复杂信号 (3)FFT算法和自回归模型(AR)算法 (4)频域的相关性分析(Coherence) (5)频谱分析举例-脑电频域分析
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给定由n个整数(可能为负整数)组成的序列a,2,an, 求该序列形如Σa的子段和的最大值。当所有整数均为 负整数时定义最大子段和为0.依此定义,所求的 最优值为:
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一、本课程教学目的和课程性质 课程教学目的:通过本课程的学习,使学生学会分析研究计算机加工的数据的结构特性,掌握基本的数据组织、数据存储及数据处理的方法,掌握算法的效率分析方法,培养学生根据实际问题的需要选择和设计合适的逻辑结构、存储结构及算法的能力
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z 无向图(undirected graph) 哥尼斯堡七桥 Euler 图 无向图,简称图,是一个用线(边)连接在一起的节点(顶点)的集合。严 格地说,图是一个三元组 G=( V, E, I ), 其中,V 是顶点的集合,E 是边的集 合,而 I 是关联关系,它指明了 E 中的每条边与 V 中的每个顶点之间的关联关 系:每条边必定连接两个而且只有两个顶点,它们称为该边的端点
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数据压缩 将信源所发出的信号用较少的数码表示,减少容纳给定数据集合的信号空间。 所谓信号空间亦即被压缩的对象是指: ①物理空间,即数据存储介质的尺寸。 ②时间区间,传输消息集合所需要的时间
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电信客户信用风险等级评估是对电信客户的信用风险进行等级分类.针对建立客户信用风险等级分类模型时,大量带有类标注数据难以获得的问题,提出了基于主动学习的分类器建模方法,并对基于QBC(委员会投票选择)的主动学习算法进行改进以提高分类器的预测精度.通过对实际电信客户数据进行信用风险等级建模实验,结果表明:应用新算法,分类器使用了较少的带类标签样本数据,达到了与被动学习相同的精度,大大降低了信用专家评估数据的工作量
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主要采用数据挖掘技术中的聚类分析算法对电弧炉炼钢的历史数据进行分析、加工处理,得出不同热装铁水比、炼钢成本、氧耗情况下的炉次分类,再利用K-means聚类法得到聚类结果,并对结果进行分析.通过分析比对,在结果的不同分类中选出最优的用氧和用电曲线
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1、虚拟存储系统的基本概念 2、分页存储管理 3、分段存储管理 4、段页式存储管理 5、页(段)的置换算法和系统行为 6、页架分配算法
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