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一种基于视觉熵的图像分割压缩方法
文档格式:PDF 文档大小:585.36KB 文档页数:5
基于视觉熵概念提出了一种静止图像分割压缩方法.通过对人类视觉系统特性的归纳,总结了基于视觉熵的图像分割原理,提出了用于量化图像特征的数学定义和基于视觉嫡的分割算法.实验结果表明,这种基于视觉熵的图像分割压缩算法既提高了压缩比,又能保证压缩后的重建图像整体上具有高的主观视觉感知质量
中国科学技术大学:《并行计算 Parallel Computing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二篇 并行算法的设计 第七章 并行算法的一般设计过程
文档格式:PPT 文档大小:826KB 文档页数:49
7.1 PCAM设计方法学 7.2 划分 7.3 通讯 7.4 组合 7.5 映射 7.6 小结
利用计算机自动识别和匹配标靶校正摄影镜头畸变
文档格式:PDF 文档大小:824.08KB 文档页数:4
给出了一套通过近景摄影来进行摄影镜头畸变校正的完整方法,它包括准备标靶并摄影、计算机自动识别和匹配标靶标志点、运用最小二乘法解镜头畸变校正系数等步骤.详细讨论了自动识别和匹配标靶算法的各个步骤,包括预处理,二值化,图像分割、细化,线条检测,标志点判别,重建标靶网格和标靶匹配等.在这些算法的基础上,实现了一个完整的系统.通过实例证明了这套方法的正确性和有效性
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)线性方程组求解算法代码
文档格式:DOC 文档大小:74KB 文档页数:4
第3章:线性方程组求解代码汇编问题:求Ax=b的解,A是M阶可逆方阵; 约定:算法中用到的是MN增广矩阵,N=M+1; 变量:i,j,k等为整型变量,x,y,z为实型变 量;
河南财经政法大学(河南财经学院):《分布式数据库系统及其应用》课程教学资源(PPT课件)第3章 分布式数据库中的查询处理和优化
文档格式:PPT 文档大小:1.58MB 文档页数:98
第3章分布式数据库中的查询处理和优化 1.分布式查询优化概述 2.分布式查询优化基础知识 3.分布式查询分类和层次结构 4.基于关系代数等价变换的查询优化处理 5.基于半连接算法的查询优化处理 6.基于直接连接算法的查询优化处理 7.直接连接操作的常用策略
西安邮电学院:《数字信号处理》第1章 信号处理的实现方法
文档格式:PPT 文档大小:795.5KB 文档页数:46
信号处理的实现方法 基本上分为两种方法,一种是软件实现方法,另一种是硬 件实现方法。软件实现方法指的是按照原理和算法,自己编写 程序或者采用现成的程序在通用计算机上实现。硬件实现指的 是按照具体的要求和算法,设计硬件结构图,用乘法器、加法 器、延时器、控制器、存储器以及输入输出接口部件实现的一 种方法。前者灵活,但速度慢,达不到实时处理要求;后者速 度快,但是不够灵活
《北京科技大学学报》:虚拟现实中体视动画的生成算法(北京科技大学、北方工业大学)
文档格式:PDF 文档大小:429.55KB 文档页数:4
根据人的双眼能看到最深的原理,给出了在虚拟现实系统中生成体现动画的3种算法,阐述了其推导过程、结论及用途,并进行简明的分析比较
基于支持向量回归与极限学习机的高炉铁水温度预测
文档格式:PDF 文档大小:1.27MB 文档页数:9
选取某4000 m3级别高炉2014年至2019年时间范围内的日平均数据,以铁水温度为目标函数,首先对铁水温度的特征参量进行线性与非线性相关性分析、特征选择与规范化处理,获取了显著影响铁水温度的正负相关性特征参量。在此基础上,基于支持向量回归与极限学习机两种算法对铁水温度构建预测模型,模型均可对铁水温度实现有效预测,基于支持向量回归算法构建的预测模型较优,预测平均绝对误差为4.33 ℃,±10 ℃误差范围内的命中率为94.0%
炼钢—连铸区段生产调度与计算机仿真
文档格式:PDF 文档大小:355.34KB 文档页数:6
炼钢-连铸区段的生产调度包括炉次计划、浇次计划的生成和时间、设备的分配,以及针对各种扰动的动态调整.根据钢种和规格的限制,提出了最优炉次计划模型,并采用禁忌搜索算法进行求解;根据炉次计划和连铸机连浇限制,生成浇次计划;根据炉机匹配和等待时间最小原则,生成静态调度甘特图,并对仿真过程中出现的出钢延迟提出了动态调度的策略和算法.仿真结果表明,基于模型的动态调度策略能够有效地解决出钢延迟问题
清华大学出版社:《网络信息安全技术》教材电子教案(PPT课件讲稿)第2章 密码技术
文档格式:PPT 文档大小:679.5KB 文档页数:117
2.1 概述 2.2 传统的加密方法 2.3 数据加密标准DES与IDEA 2.4 公开密钥加密算法 2.5 RSA密码系统 2.6 计算机网络加密技术 2.7 报文鉴别和MD5算法 2.8 密钥管理与分配 2.9 密码技术的应用实例 2.10 本章小结
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