自适应线性神经元模型 单个自适应线性神经元的学习方法 单层自适应线性神经元的学习方法 MATLAB程序仿真 关于自适应线性神经元的几点说明

2.1 威胁与攻击分类 2.2 网络攻击环节 2.3 网络攻击步骤 2.4 TCP/IP协议各层安全威胁

6.1 域名系统 DNS 6.1.1 域名系统概述 6.1.2 因特网的域名结构 6.1.3 域名服务器 6.2 文件传送协议 6.2.1 FTP 概述 6.2.2 FTP 的基本工作原理 6.2.3 简单文件传送协议 TFTP 6.3 远程终端协议 TELNET 6.4 万维网 WWW 6.4.1 概述 6.4.2 统一资源定位符 URL 6.4.3 超文本传送协议 HTTP 6.4.4 万维网的文档 6.4.5 万维网的信息检索系统 6.4.6 博客和微博 6.4.7 社交网站

 2.3.1 标准的数据链路控制协议  2.3.2 数据链路层协议的初始化

 6.1 域名系统 DNS  6.1.1 域名系统概述  6.1.2 因特网的域名结构  6.1.3 域名服务器  6.2 万维网WWW  6.2.1 概述  6.2.2 统一资源定位符 URL  6.2.3 超文本传送协议 HTTP  6.2.4 万维网的文档  6.2.5 万维网的信息检索系统  6.3 流媒体  6.3.1 流媒体的概述  6.3.2 存储式流媒体  6.1.3 交互式流媒体  6.4 改进“尽最大努力交付”的服务  6.4.1 使因特网提供服务质量  6.4.2 调度和管制机制  6.4.3 综合服务 IntServ 与资源预留协议 RSVP  6.4.4 区分服务 DiffServ

管理的概念 管理的性质 管理学的研究方法和研究对象 马斯洛的需要层次理论 战术决策 波士顿矩阵法分析方法 计划的方法 • 平衡法 • 滚动计划法 • 网络计划技术 组织的含义 事业部制 三分法理论 领导者的素质 双因素理论的启示

•WAN的特征及组成 •常见的WAN技术： ▪PSTN、xDSL、ISDN、Cable Modem ▪X.25、DDN 、FR 、ATM •各种广域网技术的特点、提供的服务、优缺点和适用场合 7.1 广域网（WAN）概述 7.2 公共传输系统 7.3 广域网的通信服务类型 7.4 广域网的链路层协议 7.5 综合业务数字网（ISDN） 7.6 数字数据网DDN 7.7 X.25分组交换网 7.8 帧中继（Frame Relay, FR） 7.9 异步传输模式（ATM） 7.10 广域网、因特网和万维网

第一节 领导班子结构与整体功能 领导班子结构的含义和功能 领导班子结构功能的优化 第二节领导班子结构优化的内容及层次 第三节 领导结构的分类 正式结构 非正式结构

§10.1 从生物神经元到人工神经网络 §10.2 感知器（Perceptron）——人工神经网络的基本构件 §10.3 单层前向网、多层前向网与BP学习算法简介 §10.4 ANN方法在计算生物学的应用

 5.1 Principles of I/O hardware I/O硬件原理  5.2 Principles of I/O software I/O软件原理  5.3 I/O software layers I/O软件层次  5.4 Disks 盘  5.5 Clocks 时钟  5.6 Character-oriented terminals 面向字符的终端  5.7 Graphical user interfaces 图形用户界面  5.8 Network terminals 网络终端  5.9 Power management 电源管理